为了提高网络的预测精度,得到更加精 确的预测结果,从而获得更多的利润,本文在EIman人工神经网络的基础上,将 时间收益因素引入到Elman网络的目标函数中,提出了一种改进的Elman神经 网络模型—卯FENN(1伽eProfitFactorElmanNeural Network),并将其用于股票 综合指数的预测以及股票利润率的计算和比较。为了更好地度量网络...
Keywords:highvoltageelectricpowermeteringsystem,faultdiagnosis,Elmanneuralnetwork,collectedsamples 0 引 言 高压计量系统的故障检测和诊断是电力系统自 动化研究的内容之一。文献⋯通过对高压计量系统 网络的分析,得出计量系统网络阻抗与电流互感器 一 次、二次侧短路故障之间的关系;文献 ...
ELMAN网络怎么实现反向传播 Handwritten Digit Recognition with a Back-Propagation Network 基于反向传播网络的手写数字识别 发表时间:1989; 发表期刊/会议:NIPS; 贡献:CNN的起点LeNet; LeNet名字来源于该论文的第一作者Yann LeCun; 0 摘要 提出了一种反向传播网络在手写数字识别中的应用。数据的预处理是最少的,但...
首先需要说明的是Jordan network和Elman network都是很久以前的奠基性工作了，所以都是基于最浅的三层网络...
将有限元方法和人工神经网络方法相结合,建立了基于Elman神经网络的汽水分离器动态应力软测量模型。确定工质压力和汽水分离器金属壁面温度为模型输入变量,危险点的总应力... 李娜 - 《华北电力大学》 被引量: 1发表: 2013年 基于CS-LSTM的炉排炉干燥段垃圾料层厚度软测量 建立基于布谷鸟搜索算法优化长短期记忆的垃圾...
人工神经网络(简称神经网络,Neural Network)是模拟人脑思维方式的数学模型。神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的,用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。神经网络反映了人脑功能的基本特征,如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。一、神经网络的分类 目前神经网络模型的种类相当丰富,已有近40...
基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究 摘要
通过文献互助平台发起求助,成功后即可免费获取论文全文。 请先登入相似文献 引证文献Wind speed forecasting method based on deep learning strategy using empirical wavelet transform, long short term memory neural network and Elman neural net... Wind speed forecasting method based on deep learning strategy usi...
Elman network就是指现在一般说的RNN（包括LSTM、GRU等等）。一个recurrent层的输出经过时延后作为下一...
在机器学习和人工智能领域,数据分类是一个非常重要的任务。通过对数据进行分类,我们可以从中提取出有用的信息,并用于各种应用,如自动驾驶、语音识别和情感分析等。在这篇博文中,我们将介绍一种基于递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)中的ELMAN模型来实现数据分类的方法。