fromsklearn.metricsimportaccuracy_score# 预测y_pred=elm_model.predict(X_test)# 将预测值转换为类别y_pred_classes=np.round(y_pred).astype(int)# 评估准确率accuracy=accuracy_score(y_test,y_pred_classes)print(f"模型准确率:{accuracy:.2f}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 步...
使用这种训练算法,在迭代时,网络的所有参数都要进行更新调整。 而在2004年,由南洋理工学院黄广斌教授所提出的极限学习机器(Extreme Learning Machine,ELM)理论可以改善这种情况。最初的极限学习机是对单隐层前馈神经网络(single-hidden layer feed-forward neural networks,SLFNs)提出的一种新型的学习算法。它随机选取输...
Hi**吻痕上传9KB文件格式zippython 以鸢尾花数据集为例,用浣熊算法优化极限学习机 (0)踩踩(0) 所需:1积分 TigerBot.txt 2025-03-13 17:53:15 积分:1 Open Assistant.txt 2025-03-13 17:35:20 积分:1 百川大模型.txt 2025-03-13 17:28:53 ...
后端 - Python 泪不**肯走上传184.91 KB文件格式rar 核极限学习机,引入核函数(多种核函数自选)解决ELM求解问题,一旦参数选定,结果就稳定下来,不再混入随机。在原来版本上加入自己理解改写,使得代码更容易理解。本版本自己测试过,稳定可用,适合探究学习!
数据结构与算法入门(python版本) 第1章 评判算法的优劣指标有哪些? 课时1:算法的基本概念 1、算法Algorithm是一个计算过程,是指解决一个问题的方法. 2、数据结构是指数据存储的一种结构方式,是静态的. 3、程序=数据结构+算法(尼古拉斯凯奇说过的一句著名的话). ...
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ELM算法python ELM算法模型是最近几年得到广泛重视的模型,它不同于现在广为火热的DNN。 ELM使用传统的三层神经网络,只包含一个隐含层,但又不同于传统的神经网络。ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2006年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置...
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