ELM算法原理一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络,尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs),在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。 二、极限学习机的原理 ELM是一种新型的快速学习算法,对于单
利用CPO算法优化ELM算法的初始权重与偏置,减少人工调参的盲目性,从而实现点预测。 再来说下如何进行区间概率预测,传统点预测已不能满足专家的偏好,区间概率预测可提供更多不确定信息。自适应带宽核函数密度估计(adaptive bandwidth kernel density estimation)是一种用于估计概率密度函数的非参数方法,它使用核函数对数据进行...