无论是ELK、EFK还是Filebeat,都需要用到Elasticsearch来存储数据,而Elasticsearch维护难度和资源使用都是偏高的。所以一个更轻量的日志收集平台-Loki应运而生。 Loki是Grafana Labs开源的一个支持水平扩展、高可用、多租户的日志聚合系统。 Loki日志收集架构 涉及如下组件: Loki:主服务器,负责日志的存储和查询,参考了Prom...
Loki、ELK、EFK是三种广泛使用的开源日志管理工具。这些工具可以帮助开发人员和运维人员更轻松地管理应用程序的日志数据,包括收集、存储、分析和可视化。 Loki Loki是一个开源、分布式的日志聚合系统,由Grafana Labs推出。Loki的设计目标是为了高效地处理大规模的日志数据,并具有良好的可扩展性。Loki的最大优点是它具有低...
而Loki底层存储的实现Cortex已经 在实际的生产中投入使用多年了。有了这句话,我可以放心的在环境中实验一把了。 部署 Loki的安装非常简单。 创建namespace oc new-project loki 权限设置 oc adm policy add-scc-to-user anyuid -z default -n loki oc adm policy add-c...
基于Rainbond的插件机制与 EFK 结合,使用户可以快速的通过EFK收集应用日志进行分析,并且可灵活的将插件FileBeat替换为Logstash。 除此之外,Rainbond的插件机制具有开放性,通过插件机制对应用治理功能进行扩展,例如网络治理类、数据备份类插件,在对原应用逻辑无侵入的情况下,能够通过网络治理类插件对服务的性能进行分析,对接...
在对公司容器云的日志方案进行设计的时候,发现主流的 ELK (Elasticsearch,Logstash, Kibana) 或者 EFK (Elasticsearch,FilebeatorFluentd, Kibana) 比较重,再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上,最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构,当然 EFK 作为业界...
Grafana 集成:Loki 与 Grafana 无缝集成,提供完整的可观察性堆栈。 Loki/Promtail/Grafana vs EFK EFK(Elasticsearch、Fluentd、Kibana)堆栈用于从各种来源摄取、可视化和查询日志。 Elasticsearch 中的数据作为非结构化 JSON 对象存储在磁盘上。每个对象的键和每个键的内容都被索引。
在对公司容器云的日志方案进行设计的时候,发现主流的ELK(Elasticsearch,Logstash, Kibana) 或者EFK(Elasticsearch,FilebeatorFluentd, Kibana) 比较重,再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上,最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构,当然 EFK 作为业界成熟的...
主流的 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 目前已经转变为 EFK (Elasticsearch, Filebeat or Fluentd, Kibana) 比较重,对于容器云的日志方案业内也普遍推荐采用 Fluentd,我们一起来看下从 ELK 到 EFK 发生了哪些变化,与此同时我也推荐大家了解下 Grafana Loki ...
Loki是Grafana Labs开发的轻量级日志聚合系统，更节省成本，适合高可用场景，但功能相对有限。架构分析ELK架构：成熟但资源消耗大，Logstash和Kibana是核心。EFK架构：Fluentd轻量，但局限于控制台日志，且需要外部Elasticsearch。Filebeat：适用于容器内日志，通过Kafka处理后输入Elasticsearch。Loki：轻量级，操作简单...
Loki与elk对比 loki elk 对比 最近,在对公司容器云的日志方案进行设计的时候,发现主流的ELK或者EFK比较重,再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统,下面介绍下Loki的背景。 背景和动机 当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了,解决思路应该如下:...