elementwise: 逐个元素的 componentwise: 逐个组件的、每个组件的 pointwise: 逐点的， pointwise converge...
您好，elementwise multiplication 直白翻译过来就是元素的智能乘积。例如v⊙w=s表示对每一个输入向量v...
# 对应元素相乘 element-wise product y2 = np.multiply(x1, x2) print('element wise product: ') print('%s' % (y2)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 参考自: element-wise product 和 element-wise multiplication? - 知乎Python中的几种矩阵乘法...
升级成为会员
Element-wise multiplicationis where each pixel in the output matrix is formed by multiplying that pixel in matrix A by its corresponding entry in matrix B. The input matrices should be the same size, and the output will be the same size as well. This is achieved using themul()function: ...
也就是常说的elementwise,需要两个矩阵的大小一样(如果不考虑broadcast的话),multiply函数将两个矩阵相同位置的元素分别相乘,或者直接使用* import numpy as np a = np.array( [ [ 1,2 ], [ 3,4 ] ] ) b = np.array( [ [ 1,2 ], [ 3,4 ] ] ) ...
对应元素逐个相乘
相加的两个tensor通常都是具有特征意义的tensor，相乘的话，一般来说，其中一个tensor是有类似权重的含义...
逐元素相乘
同位元素对应相乘已经很直观了啊