作者的介绍:神经网络中,element-wise mutiplication为什么效果好?CVPR’24 Introduction 最近,通过元素乘法融合不同的子空间特征的学习范式越来越受到关注,论文将这种范例称为star operation(由于元素乘法符号类似于星形)。 为了便于说明,论文构建了一个用于图像分类的demo block,如图 1 左侧所示。通过在stem层后堆叠多个d...
这篇文章主要尝试去真正的解释为什么神经网络中element-wise multiplication效果好: 因为在神经网络中element-wise multiplication起到了一个多项式核函数的作用-将特征隐式的映射到一个高维的非线性的空间上,从而增大了模型的表达能力,提高performance。当我们意识到element-wise multiplication其实起到了核函数的作用时,我们...
作者的介绍:神经网络中,element-wise mutiplication为什么效果好?CVPR’24 Introduction 最近,通过元素乘法融合不同的子空间特征的学习范式越来越受到关注,论文将这种范例称为star operation(由于元素乘法符号类似于星形)。 为了便于说明,论文构建了一个用于图像分类的demo block,如图 1 左侧所示。通过在stem层后堆叠多个d...
Introduction 最近,通过元素乘法融合不同的子空间特征的学习范式越来越受到关注,论文将这种范例称为star operation(由于元素乘法符号类似于星形)。 为了便于说明,论文构建了一个用于图像分类的demo block,如图 1 左侧所示。通过在stem层后堆叠多个demo block,论文构建了一个名为DemoNet的简单模型。保持所有其他...
向量的⼀种特殊乘法elementwisemultiplication 物体反射颜⾊的计算采⽤这样的模型:vec3 reflectionColor = objColor * lightColor;//物体反射颜⾊ = 物体颜⾊ * 光源颜⾊。 (vec3(r,g,b), r,g,b在[0,1]范围⾥)。⽐如:光源是⾃然光:lightColor = vec3(1.0,1.0,1.0);物体是绿⾊...
Element-wise multiplication是指对两个矩阵或向量中的元素逐个进行相乘操作的运算。在这种操作中,两个矩阵或向量必须具有相同的维度才能进行element-wise multiplication。具体而言,它是通过将第一个矩阵或向量的对应元素与第二个矩阵或向量的对应元素相乘,生成一个新的矩阵或向量。 2.2 应用场景: Element-wise multiplica...
向量的一种特殊乘法 element wise multiplication 物体反射颜色的计算采用这样的模型: vec3 reflectionColor = objColor * lightColor;//物体反射颜色 = 物体颜色 * 光源颜色。 (vec3(r,g,b), r,g,b在[0,1]
product = element-wise multiplication = Hadamard product 含义：两个矩阵对应位置元素进行乘积 ...
StarNet:关于 Element-wise Multiplication 的高性能解释研究 | CVPR 2024 论文揭示了star operation(元素乘法)在无需加宽网络下,将输入映射到高维非线性特征空间的能力。基于此提出了StarNet,在紧凑的网络结构和较低的能耗下展示了令人印象深刻的性能和低延迟
product = element-wise multiplication = Hadamard product 含义：两个矩阵对应位置元素进行乘积 ...