这篇文章主要尝试去真正的解释为什么神经网络中element-wise multiplication效果好: 因为在神经网络中element-wise multiplication起到了一个多项式核函数的作用-将特征隐式的映射到一个高维的非线性的空间上,从而增大了模型的表达能力,提高performance。当我们意识到element-wise multiplication其实起到了核函数的作用时,我们...
作者的介绍:神经网络中,element-wise mutiplication为什么效果好?CVPR’24 Introduction 最近,通过元素乘法融合不同的子空间特征的学习范式越来越受到关注,论文将这种范例称为star operation(由于元素乘法符号类似于星形)。 为了便于说明,论文构建了一个用于图像分类的demo block,如图 1 左侧所示。通过在stem层后堆叠多个d...
element-wise-multiplication 数组元素依次相乘
- 元素级函数应用(Element-wise Function Application):有时候我们需要对一个矩阵或向量中的每个元素进行特定函数的计算,如sigmoid函数、ReLU函数等。这时可以利用element-wise multiplication实现。 2.3 示例和说明: 为了更好地理解element-wise multiplication的概念,我们举一个简单的例子。假设有两个矩阵A和B: A = [...
StarNet:关于 Element-wise Multiplication 的高性能解释研究 | CVPR 2024 论文揭示了star operation(元素乘法)在无需加宽网络下,将输入映射到高维非线性特征空间的能力。基于此提出了StarNet,在紧凑的网络结构和较低的能耗下展示了令人印象深刻的性能和低延迟
作者的介绍:神经网络中,element-wise mutiplication为什么效果好?CVPR’24 Introduction 最近,通过元素乘法融合不同的子空间特征的学习范式越来越受到关注,论文将这种范例称为star operation(由于元素乘法符号类似于星形)。 为了便于说明,论文构建了一个用于图像分类的demo block,如图 1 左侧所示。通过在stem层后堆叠多个...
向量的⼀种特殊乘法elementwisemultiplication 物体反射颜⾊的计算采⽤这样的模型:vec3 reflectionColor = objColor * lightColor;//物体反射颜⾊ = 物体颜⾊ * 光源颜⾊。 (vec3(r,g,b), r,g,b在[0,1]范围⾥)。⽐如:光源是⾃然光:lightColor = vec3(1.0,1.0,1.0);物体是绿⾊...
向量的一种特殊乘法 element wise multiplication 物体反射颜色的计算采用这样的模型: vec3 reflectionColor = objColor * lightColor;//物体反射颜色 = 物体颜色 * 光源颜色。 (vec3(r,g,b), r,g,b在[0,1]
作者的介绍:神经网络中,element-wise mutiplication为什么效果好?CVPR’24 Introduction 最近,通过元素乘法融合不同的子空间特征的学习范式越来越受到关注,论文将这种范例称为star operation(由于元素乘法符号类似于星形)。 为了便于说明,论文构建了一个用于图像分类的demo block,如图 1 左侧所示。通过在stem层...
Element-wise multiplication using Eiegn Jul 5, 2022 at 11:21pm JamieAl(235) data_deriv = 1i * k .* fk; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Matrix <double, 1, nx> eKX; eKX.setZero();for(inti = 0; i < nx; i++){ eKX[i] =//some expression}for(inti = 0...