(1)修改项目中的相关配置,与要测试集群中的信息一致; (2) 通过 IDEA 自带的 Maven 工具,打包项目,生成 target\SparkOnES-1.0.jar; (3)将打包生成的 jar 包上传到 Spark 客户端所在的服务器下,这里以 /opt/spark-on-es/ 为例; (4)将 esParams.properties、user.keytab、
5. ES与Spark整合 5.1 Maven配置 引入对应依赖 代码语言:txt AI代码解释 <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch-spark-13_2.10</artifactId> <version>5.0.1</version> </dependency> 5.2 写入Map对象 代码语言:java AI代码解释 // 1importorg.apache.spark.api.java.Ja...
IDEA2016中新建一个Maven工程,当然也可以用SpringBoot工程,但是这里的是单纯的Maven Project。 ElasticSearch官方提供了elasticsearch-hadoop来供Spark访问ElasticSearch。具体可参考:官方文档es for spark。 官方提供了elasticsearch-hadoopmaven 依赖,这个依赖包括了:ElasticSearch for Hadoop MR、ElasticSearch for Hadoop Hive、...
(1)使用maven将整个依赖打成一个fat的jar,这样所有的依赖都会在一个jar包,这样的好处就是一个jar包包含所有依赖,不需要额外考虑依赖的问题,但是弊端也非常明显如果依赖多的话jar包的体积会非常大超过100M都很正常,每次代码有小的变更都需要重新编译上传linux测试,如果你们win环境跟服务器中间是通过V**连接的,每次...
首先,确保你已经安装了 Spark 和 Elasticsearch,并将 Elasticsearch-Hadoop 连接器添加到 Spark 的依赖中。你可以使用以下命令将连接器添加到 Maven 项目的pom.xml文件中: <dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch-hadoop</artifactId><version>7.x.x</version></dependency> ...
1.用到的maven依赖 注意:上面两个依赖的顺序不能换,否则编译代码的Scala版本会变成 2.10(这是因为maven顺序加载pom中的依赖jar),会导致下述问题: 2、spark和elasticsearch 整合查询接口 1)参考地址 : https://www.elastic.co/gui
packaging><properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><scala.version>2.11.6</scala.version><scala.maven.version>2.11.6</scala.maven.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.10</artifactId><version>...
wget http://central.maven.org/maven2/org/elasticsearch/elasticsearch-spark-20_2.11/5.6.4/elasticsearch-spark-20_2.11-5.6.4.jar spark-submit --jars elasticsearch-spark-20_2.11-5.6.4.jar --class "ReadFromESBySpark" esspark-1.0-SNAPSHOT.jar 通过--jars参数,载入elasticsearch-spark 总结 相比于Had...
下载elasticsearch的spark相关包 https:///downloads/hadoop pom.xml <project xmlns="http:///POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http:///POM/4.0.0 http:///xsd/maven-4.0.0.xsd"> ...
这里需要注意的是,由于 Maven 中央仓库没有找到跟我当前 ES 集群一样的版本(7.8),只能找了一个最近的(7.12),但好在完全兼容。 而对于 HDFS 的相关依赖来说,因为 Spark 天然是支持 hadoop 生态的,自然在 spark 的核心包里面就已经包括了,所以这里不用额外引入。