"query":{ "term": { "_id": 223 } } } 查询可以看到,只有id=223的文档有属性address 3.2 全部修改 不加查询限制,会更新所有文档 1 2 3 4 5 6 7 8 #测试--_update_by_query 修改mapping结构 POST /king_test_person/_update_by_query { "script": { "source": "ctx._source['address'] ...
When you submit an update by query request, Elasticsearch gets a snapshot of the data stream or index when it begins processing the request and updates matching documents using internal versioning. When the versions match, the document is updated and the version number is incremented. If a docum...
为了防止版本冲突导致updateByQuery中止,设置终止冲突(false)。 所有更新和查询失败都会导致updateByQuery中止,任何成功的更新都是保留的,不会回滚。当第一个故障导致中止时,响应包含失败的批量请求所产生的所有故障。 UpdateByQueryRequestBuilder updateByQuery = UpdateByQueryAction.INSTANCE.newRequestBuilder(client); ...
1.5.1 delete by query 2. 批量操作 1. 文档CURD基本操作 1.1 元数据 _index:文档所属的索引名 _type:文档所属的type _id:文档的唯一ID 有了这三个,我们就可以唯一确定一个document了,当然,7.0版本以后我们已经不需要_type了。接下来我们再来看看其他的一些元数据 _source:文...
update_by_query语法的详细解释如下: 1. index:要更新的索引名称。可以是单个索引或多个索引的逗号分隔列表。 2. query:更新操作的查询条件。可以使用各种查询DSL语句,如match、term等。查询条件可以根据实际需求进行组合,以过滤需要更新的文档。 3. script:更新文档的脚本。使用Painless语言编写逻辑,可以访问并操作文档...
update_by_query API是Elasticsearch提供的一种强大的批量更新功能,允许你对指定索引中的文档执行更新操作。它通过对指定范围内的文档执行映射、查询和更新操作,然后将结果提交给Elasticsearch执行,从而实现对索引中指定范围内的文档进行批量更新。 二、原理 1. 映射和查询 在进行更新操作之前,update_by_query API会执行...
elasticsearch 的 updateByQuery 使用script脚本完成部分字段的更新 elasticsearch 文档批量更新最近项目中用到了对es文档的批量更新操作,根据id单个单个进行文档更新时 比较影响性能,故而使用es的script脚本对query查询出来的文档进行更新操作。 { “script”: { “source”: “ctx._source[‘要修改的字段名’]=‘要修...
冲突的elasticsearch _update_by_query = 继续 是指在进行 Elasticsearch 的 _update_by_query 操作时,遇到了冲突(conflict)的情况,需要继续执行。 Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎,提供了强大的全文检索功能和高性能的数据分析能力。_update_by_query 是 Elasticsearch 提供的一种操作,它可以根...
在今天的文章中,我们来讲一下_update_by_query的这几个用法。 准备数据 我们来创建一个叫做twitter的索引: PUT twitter { "mappings": { "properties": { "DOB": { "type": "date" }, "address": { "type": "keyword" }, "city": {
"query": { "match": { "flag": "foo" } } } 上面的查询显示的结果是: { "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" } } } 显然,在运行完_update_by_query后,我们可以找到我们的文档了。 针对大量数据的 reindex 上面所有的_update_by_query针对少量的数据还是很不错的。但...