thread_pool.search.max_queue_size: 1000 thread_pool.search.auto_queue_frame_size: 2000 thread_pool.search.target_response_time: 6s #超过这个大小会导致refresh操作,产生新的Lucene分段。默认值为 512MB index.translog.flush_threshol
// "thread_pool.bulk.queue_size" 是 Elasticsearch 中用于控制批量操作线程池队列大小的设置项 // 批量操作(如 bulk API)是 Elasticsearch 中用于一次性处理多个文档的操作方式 // 当有大量的批量操作请求进入系统时,这些请求会被放入一个队列中等待处理 // 此设置项的值决定了这个队列最多可以容纳多少个请求 ...
thread_pool.search.queue_size:搜索线程池队列大小。 thread_pool.bulk.size:批量操作线程池大小。 thread_pool.bulk.queue_size:批量操作线程池队列大小。 示例配置: thread_pool: index: size:8queue_size:1000search: size:16queue_size:10000bulk: size:4queue_size:500 分片数量配置 可以通过以下参数来配置...
1.thread_pool.bulk.queue_size Thequeue_sizeallows to control the size of the queue of pending requests that have no threads to execute them. By default, it is set to-1which means its unbounded. When a request comes in and the queue is full, it will abort the request. 比如设置成5000 ...
fixed_autoqueue_size - 具有可变队列大小的固定数目的线程,队列大小动态变化以维持目标响应时间 线程池设置是静态的,可以通过编辑elasticsearch.yml进行更改。可以通过设置特定于类型的参数来更改特定的线程池;例如,修改写线程池中的线程数: thread_pool:write:size:30 ...
thread_pool.bulk.queue_size: 300 # Index pool thread_pool.index.size: 16 thread_pool.index.queue_size: 300 2.设置filedata cache大小,例如以下elasticsearch.yml配置: indices.fielddata.cache.size: 15% filedata cache的使用场景是一些聚合操作(包括排序),构建filedata cache是个相对昂贵的操作。所以尽量...
配置queue大小 thread_pool.bulk.queue_size(适用于5.x及6.x版本) thread_pool.write.queue_size(适用于6.x、7.x及8.x版本) thread_pool.search.queue_size 自定义SQL插件配置 xpack.sql.enabled 默认情况下Elasticsearch实例会启用X-Pack自带的SQL插件,如需上传自定义的SQL插件,请将xpack.sql.enabled设置为...
thread_pool:write:size:30queue_size:1000 4.2 Scaling 类型 可变数量的线程,Elasticsearch会根据工作负载自动调节线程大小(值介于:core 到 max 之间)。 Scaling 类型线程使用示例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 thread_pool:warmer:core:1max:8 ...
thread_pool.bulk.size:16thread_pool.bulk.queue_size:300# Index pool thread_pool.index.size:16thread_pool.index.queue_size:300 2.设置filedata cache大小,例如以下elasticsearch.yml配置: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 indices.fielddata.cache.size:15% ...
threadpool.bulk.size: 60 threadpool.bulk.queue_size: 3000 Index pool threadpool.index.type: fixed threadpool.index.size: 20 threadpool.index.queue_size: 1000 Indices settings indices.memory.index_buffer_size: 30% indices.memory.min_shard_index_buffer_size: 12mb ...