//此处可以使用QueryBuilders工具类中的方法 //1.查询所有 sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); //2.查询name中含有Java的 sourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery("java","name")); //3.分页查询 sourceBuilder.from(0).size(5); //4.按照score正序排列 //sourceBuilder.sort(So...
"查询条件": "查询条件值" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 这里query对象里面可以有不同的查询类型,基本类型有: match_all 查询所有 POST /user/_search { "query": { "match_all": {} } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. term 词条匹配 用于精确值匹配,这些精确值可能是数字、时间、布尔或者...
max_expansions:限制匹配的最大词项,有点类似SQL中的limit,默认值是50。 boost:用于设置该查询的权重。 slop:允许短语间的词项(term)间隔,slop 参数告诉 match_phrase 查询词条相隔多远时仍然能将文档视为匹配,相隔多远意思就是说为了让查询和文档匹配你需要移动词条多少次,默认是0。 ngram& edge ngram ngram 和...
早期我们应用的全局搜索是简单的SQL模糊查询，为了分担数据库压力所以用了ES，选择他的原因除了以上几点外，还有其提供的API方式简单，于任何对接的编程语言都适用。以下将以PHP的业务场景完善搜索功能。环境：ThinkPHP5.1 ElasticSearch7.8 PHP7.3 功能迭代简介：最开始的ES取代方法解决了搜索速度问题，后来新增的ik分...
Elasticsearch模糊查询某字段、多字段in查询、时间范围查询,通过DSL和java API两种方式 解决方案: 一、模糊查询 wildcard 通配符检索 使用wildcard相当于SQL的like,前后都可拼接*,匹配0到多个任意字符 { "query": { "wildcard": { "name.keyword":"*文件*" ...
ElasticSearch中文分词和模糊查询 前言: ElasticSearch是一个一个分布式的实时文档存储,每一个字段都可以被索引与搜索,并且能支持PB级别的结构化或者非结构化数据。早期我们应用的全局搜索是简单的SQL模糊查询,为了分担数据库压力所以用了ES,选择他的原因除了以上几点外,还有其提供的API方式简单,于任何对接的编程语言...
相对于数据库,Elasticsearch的强大之处就是可以模糊查询。 有的同学可能就会说:我数据库怎么就不能模糊查询了??我反手就给你写一个SQL: select * from user where name like '%公众号Java3y%' 这不就可以把公众号Java3y相关的内容搜索出来了吗? 的确,这样做的确可以。但是要明白的是:name like %Java3y%这类...
2.2 方案二:wildcard 查询 使用wildcard 查询,这是一项支持通配符的模糊检索功能,有点类似 SQL 中的 like 匹配。 为了实现通配符和正则表达式的查询,Ealsticsearch 依赖的 Lucene4.0 会将输入的字符串模式构建成一个DFA (Deterministic Finite Automaton),而带有通配符的pattern构造出来的DFA可能会很复杂,开销很大。
Elasticsearch是一个一个分布式的实时文档存储,每一个字段都可以被索引与搜索,并且能支持PB级别的结构化或者非结构化数据。早期我们应用的全局搜索是简单的SQL模糊查询,为了分担数据库压力所以用了ES,选择他的原因除了以上几点外,还有其提供的API方式简单,于任何对接的编程语言都适用。以下将以PHP的业务场景完善搜索功能...