highlight() .field("name") .preTags("") .postTags("") ); // 3.发送请求 SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); // 4.解析响应 handleResponse(response); } 再来看结果解析,文档解析的部分不变,主要是高亮内容需要单独解析出来,其DSL和JavaAPI的对比如图: 代码解读...
例如,查询类型为 computer,id 为 1、3、5 的文档,本质上是对文档_id的查询,所以对应的 value 是字符串类型,查询语句如下: GET books/_search { "query": { "ids": { "type": "computer", "values": ["1", "3", "5"] } } } es 查询中如果要排除一些指定的 id 列表可以结合 ids query 和 ...
2. _source Field : 是Stored Fields 中的一个特殊的超大字段,包含该条文档输入时的所有业务字段的原始值。 (1)大部分特性同 Stored Fields。 (2)_source 字段是该行中的第一个存储字段。优先读取。 3. doc_value Fields:类似于大数据场景中的列存,按列存储,主要用于聚合跟排序等分析场景。 (1) 不同文档...
(3)多字段高亮 使用require_field_match开启多个字段高亮 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET /products/_search { "query": { "term": { "description": { "value": "iphone" } } }, "highlight": { "require_field_match": "false", "post_tags": [""], "pre_tags": ...
"value" : "Intex" } ], "categoryName" : "handsets" } 现在,我想获取具有不同值和计数的所有方面。比方说 产品A为蓝色,产品B为红色 产品A有品牌ABC,产品B有品牌XYZ 因此,我需要列出所有方面的数据,如: 颜色:蓝色(200支)、红色(12支) 品牌:ABC(13支)、XYZ(99支) ...
## 指标聚合 ## 例:最贵、最便宜和平均价格三个指标 GET product/_search { "size": 0, "aggs": { "max_price": { "max": { "field": "price" } }, "min_price": { "min": { "field": "price" } }, "avg_price": { "avg": { "field": "price" } } } } ## 单个聚合查询...
DocValue其实是[Lucene](so.csdn.net/so/search?)在构建倒排索引时,会额外建立一个有序的正排索引(基于document => field value的映射列表)DocValue本质上是一个序列化的 列式存储,这个结构非常适用于聚合(aggregations)、排序(Sorting)、脚本(scripts access to field)等操作。而且,这种存储方式也非常便于压缩,特...
结构化搜索(structured search) 是指查询具有内在结构的数据,常用于number, date, keyword等有固定格式的数据类型的查询。 结构化查询只是简单的对文档包括或排除处理,是精确匹配,不关心相关度|评分,得到的结果总是“非是即否”,要么存在集合中,要么存在集合外。对于结构化文本来说,一个值要么相等,要么不等,没有“...
前缀查询,可以通过一个关键字去指定一个Field的前缀,从而查询到指定的文档 # prefix 查询 GET /sms-logs-index/_search/ { "query": { "prefix": { "longCode": { "value": "李" } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
新增过滤条件,在编辑过滤器窗口中选择Field为Cancelled,Operator为is not,Value为true,单击Save。 按照同样方式,添加一个航空公司为Logstash Airways或JetBeats的过滤器,再添加一个航班延误时间在1～100分钟之间的过滤器,下图展示了完整的过滤条件以及筛选结果。 保存搜索 单击页面右上角的Save,在Save search对话框...