3.1 方案一:脚本字段(script_fields)实现自建排序 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET/example_index/_search{"query":{"nested":{"path":"tags","query":{"match_all":{}}}},"script_fields":{"sorted_tags":{"script":{"lang
第一种:基于脚本排序。 第二种:复杂问题简单化,预处理管道拆分出数值字段,基于数值排序。 3.1 方案1:脚本排序实现 使用_script 进行排序是一种灵活的方法,它允许我们编写自定义脚本来解析文件名并提取排序依据的数字。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET/my_photos/_search{"query":{"match...
优先按照vip标签排序,然后再按照licenses的长度排序,期望结果应为:3、1、2。已知,licenses属性的mapping设置为:{ "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } 二、解决方案破浪前提:区分text和keyword之间的关系...
"fields":{"raw":{"type": "keyword"} } } } } } } 查询排序一: GET sampleindex/_search {"query":{"match_all":{} }, "sort":[{"_script":{"type": "number", "script":{"lang": "painless", "inline": "if(params.scores.containsKey(doc['genre.raw'].value)) { return params.s...
在elasticsearch中简单的使用script_fields 1、背景 在我们使用es时,有些时候需要动态返回一些字段,而这些字段是通过动态计算得出的,那么此时该如何操作呢? 比如:我们索引中有一个sex字段,保存的是1或0,而在页面上需要展示男或女,那么这个时候就可以使用script_fields来解决。可能有些人说,我通过后台进行格式化一下...
例如,如果你使用 _search API 上的 fields 参数来检索运行时字段的值,则脚本只会像脚本字段一样针对热门匹配项运行。 你可以使用脚本字段(script fields)访问 _source 中的值并返回基于脚本估值的计算值。运行时字段具有相同的功能,但提供了更大的灵活性,因为你可以在搜索请求中查询和聚合运行时字段。脚本字段只能...
doc value 是在排序,分组等 需要文档映射到具体字段的一种正向索引,适用于很多类型字段,存储在磁盘上。 field data 是单指text 类型 也就是可以分词的类型的字段 在使用排序或分组等情况下 在内存中形成的一种正向索引,耗内存,一般默认不使用。 所以es查询在排序(sort)时的字段不推荐是text类型的;range范围查...
fields,docvalue_fields,script_fields,stored_fields,仅当设置了如上的参数才会返回该属性 通过上面的参数学习,我们已经学会了搜索请求所需要的参数,以及响应的参数内容,下面就自己尝试练习一下吧,下一篇将开启新的写作模式 补充:Elasticsearch除了上述的参数外,还有校验参数等,后面会着重介绍,2023年第一篇文章就这样草...
第1步:通过stored方式,建script模版: POST _script/activity_discount_price { "script":{ "lang":"painless", "source":"doc.xxx.value * params.discount" } } 第2步:调用script脚本模版:cal_activity_discount GET index/_search { "script_fields": { ...