reindex 是 ES 提供的一个 api 接口，可以把数据从源 ES 集群导入到当前 ES 集群，实现集群内部或跨...
elasticsearch reindex 经验总结 hhtx 在深圳从事java研发,平时喜欢学习总结知识点 描述:elasticsearch 版本为6.8.2 ,按月分索引数据太多查询性能慢,总数据量高达4亿,因此需要对数据进行拆分,按周分月,需要把历史数据进行重新分索引。分索引是按照索引模板创建的。 为了不影响现有索引查询,需要新建立索引进行数据迁移。
ReindexRequest 有一个setSourceBatchSize方法,允许我们设置每批处理的文档数量。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 /** * Sets the scroll size for setting how many documents are to be processed in one batch during reindex */publicReindexRequestsetSourceBatchSize(int size){this.getSe...
所以这种情况下也可以考虑尝试使用Reindex。 Reindex: ES提供了_reindex这个API。相对于我们重新导入数据肯定会快不少,实测速度大概是bulk导入数据的5-10倍。 数据迁移步骤: 1、创建新的索引(可以通过java程序也可以直接在head插件上创建) 注意:在创建索引的时候要把表结构也要创建好(也就是mapping) 2、复制数据 最...
以下是使用Reindex API进行索引重建的步骤: 准备目标索引: 首先,需要准备一个新的目标索引,用于存储重建后的数据。这个目标索引可以根据需要进行创建,并设置好mapping信息、settings信息等。 执行Reindex API操作: 使用Elasticsearch提供的Reindex API,将原始索引中的数据重新索引到目标索引中。在执行Reindex操作时,可以指定...
import org.elasticsearch.index.reindex.DeleteByQueryAction; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits; import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders; import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms; import org.elasticsearch.search.aggreg...
看到update 这种操作建议先 reindex 一下原索引然后测试一下,免得原索引改错了找不回来。 4. runtime field + aggregations 定义一个 runtime field ,值是已有两个字段的值相减,然后在这个 field 上面做 range aggregation 。 5. multi-match 要求搜索三个字段,其中一个字段权重乘2,最终得分为每个字段得分相加(...
当映射发生变化而需要对数据进行重索引(Reindex)时,你可以直接在ES中完成,而不需要从另外一个数据存储(Datastore)(通常较慢)中获取所有文档 在你不需要查看整个文档时,可以从 _source 直接抽取出个别字段,通过 get 或者 search 请求返回 调试查询更容易,因为可以清楚地看到每个文档包含的内容,而不需要根据一个ID列表...
如果数据量不大,直接 reindex数据迁移; 如果数据量适中,使用 reindex + slice 的方式迁移; 如果数据过大,推荐 elasticdump(适合跨集群同步),索引快照和恢复的方式保障数据迁移的高可用性。 如果跨集群,其实也可以使用:reindex, 但是要配置白名单。 如果版本兼容,快照和恢复机制也是推荐的!
ES中的数据在被存储之前会被分析和分词，Lucene 库只存储被分析的称为术语的token。ES也会将接收到的原始文档存储在_source字段中。尽管这需要耗费额外的存储空间，_source字段对于文档的更新功能至关重要，并且对于重新索引（reindex）操作也是需要的。数据分析（Data Analysis）分析是一个将输入字段转化可以存储为Lucene...