我们先看看这种模式的优缺点,优势非常明显,首先捕获数据的过程是实时的,你完全可以把它当成一个MySQL的从库对待,其次增、删、改的数据表操作基本上都涵盖到了,这也是伪装成MySQL从库的好处;缺点就是架构比较复杂,因为这种binlog需要使用Row模式,日志量会很大 一般不推荐直接写Elasticsearch,很多文章都只是告诉你用canal...
jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.239.131:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC" jdbc_user => "root" jdbc_password => "root" jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/config/mysql-connector-java-8.0.28.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql....
input{jdbc{jdbc_connection_string=>"jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"jdbc_user=>"username"jdbc_password=>"password"jdbc_driver_library=>"/path/to/mysql-connector-java.jar"jdbc_driver_class=>"com.mysql.jdbc.Driver"statement=>"SELECT * FROM mytable"}}output{elasticsearch{hosts=>["localho...
把这个jar包放入logstash中:mysql-connector-java-5.1.21.jar 4、添加配置文件(用于连接elasticsearch和mysql数据库)很重要! 具体的解释推荐博客:logstash input jdbc连接数据库 input { stdin { } jdbc { type => "news_info" #后面的test对应mysql中的test数据库 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://1...
将下载好的 mysql-connector-java.8.22.jar 拷贝到lib/mysql/下 进入config 目录,拷贝logstash-sample.conf并重命名为logstash.conf 查看logstash.conf的内容 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Sample Logstash configurationforcreating a simple ...
1、准备MySQL数据与表 2、上传mysql-connector-java.jar 3、启动Logstash 4、修改logstash.conf文件 5、修改full_jdbc.sql文件 6、打开Kibana创建索引和映射 7、重启logstash进行全量同步 8、踩坑 (1)报错 三、增量同步 1、修改增量配置 2、新建increment_jdbc.sql文件 ...
kafka3.2.0DebeziumMySQL connector plug-in1.9.4.Final confluentinc-kafka-connect-elasticsearch:13.1.0 详细内容可参考之前的博文 经过调研,找到两种方法实现: 1、第一种使用elasticsearch自带的ingest pipeline处理。话不多少,直接上code。 (1)首先mysql字段num_array设计成varchar,存储格式为'a,b,c,d,e,f'; ...
你首先需要下载并安装MySQL的JDBC驱动程序。这可以通过访问MySQL的官方网站并下载最新的驱动程序来完成。 配置Elasticsearch在Elasticsearch的配置文件(elasticsearch.yml)中,添加以下配置以连接到MySQL数据库:```ymlelasticsearch.yml: plugin: name: mysql-connector-jdescription: “MySQL JDBC Driver”url: “https://...
jdbc_driver_library => "D:/chromeDownload/elasticsearch-6.1.4-log-mysql/logstash-6.1.4/bin/bin/mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar" # 驱动类名 jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000" ...