AI代码解释 {"match_phrase_prefix":{"brand":{"query":"johnnie walker bl","max_expansions":50}}} 参数max_expansions控制着可以与前缀匹配的词的数量,它会先查找第一个与前缀bl匹配的词,然后依次查找搜集与之匹配的词(按字母顺序),直到没有更多可匹配的词或当数量超过max_expansions时结束。max_expansions...
"query": "quick brown f", "max_expansions": 10 } } } } 解释: 在上述示例中,我们执行了一个match_phrase_prefix查询。 查询字段为title,我们要求匹配的短语是 "quick brown f"。 max_expansions参数用于控制扩展的前缀项数量(默认为 50)。这里我们设置为 10,表示最多扩展 10 个前缀项进行匹配。 match...
max_expansions的作用是控制与前缀匹配的词的数量,它会先查找第一个与前缀"q" 匹配的词,然后依次查找搜集与之匹配的词(按字母顺序),直到没有更多可匹配的词或当数量超过max_expansions时结束。 我们使用google搜索资料时,关键是输一个字符请求一次,这样我们就可以使用max_expansions去控制匹配的文档数量,因为我们会不...
"max_expansions": 10 //max_expansions 控制着可以与前缀匹配的词的数量,默认值是 50 } } } } 结构化查询 结构化查询(Structured search) 是指对那些具有内在结构数据的查询,是对查询的另外一个层次划分 比如日期、时间和数字都是结构化的,因为它们有精确的格式,常用于范围以及值大小的比较查询 有些文本在某...
max_expansions:查询中的词项可以扩展的数目,默认可以无限大 { "query": { "fuzzy": { "interests": "chagge" } } } 几种模糊查询的比对 模糊查询有match,wildcard和fuzzy三种方式。其中: match的方式就是通过全文索引的方式去查找和指定关键字相关度高的信息,其实也是一种模糊查询。 wildcard相当于SQL中的...
max_expansions:限制匹配的最大词项,有点类似SQL中的limit,默认值是50。 boost:用于设置该查询的权重。 slop:允许短语间的词项(term)间隔,slop 参数告诉 match_phrase 查询词条相隔多远时仍然能将文档视为匹配,相隔多远意思就是说为了让查询和文档匹配你需要移动词条多少次,默认是0。
官方文档中说 match_phrase_prefix 查询中有个参数 max_expansions 说的是参数 max_expansions 控制着可以与前缀匹配的词的数量,默认值是 50。 以I like swi查询为例,它会先查找第一个与前缀swi匹配的词,然后依次查找搜集与之匹配的词(按字母顺序),直到没有更多可匹配的词或当数量超过 max_expansions 时结束。
expansions没生效一样，因此谨记计算返回搜索结果的关键词数量不能作为检验max_expansions是否生效的方法 ...
官方文档中说 match_phrase_prefix 查询中有个参数 max_expansions 说的是参数 max_expansions 控制着可以与前缀匹配的词的数量,默认值是 50。 以I like swi 查询为例,它会先查找第一个与前缀 swi 匹配的词,然后依次查找搜集与之匹配的词(按字母顺序),直到没有更多可匹配的词或当数量超过 max_expansions 时结...
结果分析:【语句1】查不到结果,是因为根据ik_smart分词器生成的倒排序索引中,所有文档中都不包含Token【系】;【语句2】查询到文档3,是因为文档3包含Token【系统】,同时"max_expansions": 1,所以检索关键词【系】+ 1个通配符匹配,就可以匹配到一个Token【系统】;【语句3】查询到所有文档,是因为"max_expansions"...