在多值字段上使用短语匹配会产生古怪的行为: PUT/my_index/groups/1{"names":["John Abraham","Lincoln Smith"]} 1. 2. 3. 4. 运行一个针对Abraham Lincoln的短语查询: GET/my_index/groups/_search{"query":{"match_phrase":{"names":"Abraham Lincoln"}}} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 令人...
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-bool-query.html ...
match_phrase 查询是 Elasticsearch 中一种用于精确匹配短语的查询方式,可以确保查询字符串中的关键词按照给定的顺序在文档中连续出现。以下是 match_phrase 查询的用法: 2.1 简单用法 match_phrase 查询可以直接指定一个字段和一个短语进行匹配。 GET grade2/_search { "query": { "match_phrase": { "character"...
有,和match_pharse类似,不过match_phrase_prefix支持最后一个term前缀匹配。 除了把查询文本的最后一个分词只做前缀匹配之外,match_phrase_prefix和match_phrase查询基本一样,参数 max_expansions 控制最后一个单词会被重写成多少个前缀,也就是,控制前缀扩展成分词的数量,默认值是50(官网文档建议50)。 扩展的前缀数量...
使用boost 属性来控制 query 权重值: //第一个 match 查询的权重值是 2,第二个默认是 1 //最终得分并不是在系统得分的基础上乘以 2,这里的权重只是重要性 2 倍的概念,最终结果会被规范化 GET /_search { "query": { "bool": { "should": [ ...
对于minimum_should_match 属性值,默认值是1,如果设置其值为2,表示分词必须匹配查询条件的数量为2,这意味着,只要文档的eventname字段包含任意两个关键字,就满足查询条件。 短语(Phrase)是一个字符串,其单个分词出现的位置和分词的数量是固定的。在进行短语查询时,必须匹配短语中每个分词及其相对位置,例如,对于包含两...
检索条件复杂,检索的关键词多。通常要用很多的must 和must not,查询语句中包含多个操作符、子句和过滤器。也就是在一波检索中,可能要输出100+的检索词。所以这就不得不去使用 query string 搜索语法,且匹配的模式用 phrase(和match_phrase)一样的逻辑。
嵌套MatchPhrasePrefix是ElasticSearch中的一种查询方式,它可以在多个字段中进行匹配,并且支持前缀匹配。具体来说,它可以用于在一个或多个字段中查找包含指定短语前缀的文档。 优势: 灵活性:ElasticSearch支持在多个字段中进行嵌套查询,可以根据实际需求灵活选择需要匹配的字段。 高性能:ElasticSearch基于倒排索引的数据结构,能...
match_phrase 查询 match_phrase 查询首先会把 query 内容分词，分词器可以自定义，同时文档还要满足以下两个条件才会被搜索到：1. 分词后所有词项都要出现在该字段中（相当于 and 操作）。2. 字段中的词项顺序要一致。例如，有以下 3 个文档，使用 match_phrase 查询 what a wonderful life ，只有第二个文档会...
match_all 能够匹配索引中的所有文件。 可以在查询中使用boost包含加权值,它将赋给所有跟它匹配的文档,计算score时用到。 match match查询相当于模糊匹配,只包含其中一部分关键词就行 match_phrase match_phrase 短语匹配查询,要求必须全部精确匹配,且顺序必须与指定的短语相同。