1. match查询 match查询属于高层查询,会根据查询内容不一样,采用不同的查询方式。 查询的内容如果是日期或者数值,会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待; 如果查询的内容是一个不能被分词的内容(keyword),match查询不会将指定的关键字分词; 如果查询内容是一个可以被分词的内容(text),match会将指定的查询内容
ElasticSearch - match和term有什么区别 match 和 term 查询是两种常用的查询方式,在用途和行为上有着显著的差异: 1. match 查询【实际底层就是多个term查询的结果给汇合在一起】 全文搜索:match 查询用于全文搜索场景。它在查询之前对字段值和查询字符串进行分词(tokenization)处理。 分析器(Analyzer)应用:match 查询...
match 查询支持 minimum_should_match 最小匹配参数， 可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字（指需要匹配倒排索引的词的数量），更常用的做法是将其设置为一个百分数，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量。# 精确度匹配GET /index_name/_search{ "query":{ ...
match查询属于高层查询,他会根据你查询的字段类型不一样,采用不同的查询方式。 查询的是日期或者是数值的话,他会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待。 如果查询的内容是一个不能被分词的内容 (keyword) ,match查询不会对你指定的查询关键字进行分词。 如果查询的内容时一个可以被分词的内容 (text),...
一、match与match_phrase的区别 在Elasticsearch中,match查询和match_phrase查询是两种常用的全文查询方式,但它们在处理查询字符串时有着本质的区别。 (一)match查询 match查询会对查询字符串进行分词处理,然后在索引中查找包含这些分词的文档。例如,当我们使用match查询"mr road"时,Elasticsearch会将查询字符串分词为"mr...
匹配(Match)查询属于全文(Fulltext)查询,不同于词条查询,ElasticSearch引擎在处理全文搜索时,首先分析(analyze)查询字符串,然后根据分词构建查询,最终返回查询结果。匹配查询共有三种类型,分别是布尔(boolean)、短语(phrase)和短语前缀(phrase_prefix),默认的匹配查询是布尔类型,这意味着,ElasticSearch引擎首先分析查询字符串...
fuzzy query用法和match基本一致,参数也包含fuzziness、prefix_length、max_expansions、transpositions,唯一的不同点是Fuzzy query的查询不分词。使用方式如下: GET /test-mapping/_search { "query": { "fuzzy": { "name": { "value": "elastic",
match_phrase_prefix 查询是 match_phrase 查询的一个变种,它允许对查询短语的最后一个单词进行前缀匹配。 适用场景:适用于需要匹配以特定前缀开头的短语且对查询精度要求较高的场景。这里查询要求前缀匹配,类似于 mysql 的 like 查询 的 “保存%” GET crm_meiqia_conversation_tmp/_search{"query": {"bool": ...
match_phrase的特点: 词项匹配(查询分词的词项必须完全匹配到索引分词的词项中,并且词项的相对位置position必须一致) 分词后的相对位置也必须要精准匹配(slop) 使用slop之后,位置越近的得分就越高 短语查询和邻近查询都比简单的 query 查询代价更高 。 一个 match 查询仅仅是看词条是否存在于倒排索引中,而一个 match...
org.elasticsearch.index.query.MatchPhraseQueryParser:这个类用于解析 match_phrase 查询语句,生成 MatchPhraseQueryBuilder 对象。它实现了 org.elasticsearch.index.query.QueryParser 接口,可以通过 Elasticsearch 的查询解析器来调用。 org.elasticsearch.index.mapper.TextFieldMapper:这个类用于定义文本字段的映射规则。它...