Elasticsearch模糊查询某字段、多字段in查询、时间范围查询,通过DSL和java API两种方式 解决方案: 一、模糊查询 wildcard 通配符检索 使用wildcard相当于SQL的like,前后都可拼接*,匹配0到多个任意字符 { "query": { "wildcard": { "name.keyword": "*文件*" } } } B
1.count + group by 查询 对应sql语句: select user_id,count(1) from table1 group by user_id es 查询例子: //筛选条件,查询全部数据 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery(); //自定义term聚合函数,取数量前100个 TermsAggregationBuilder userTermAgg = AggregationBuilders.terms("user...
import java.util.Map; import org.apache.http.HttpHost; import org.elasticsearch.ElasticsearchStatusException; import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest; import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest; import org.elasticsearch.action.admin.indices.open.Open...
当bool查询中只包含should,不包含must。 当bool查询中同时包含should和must。 _count _count用来查询符合条件的文档数,而不用返回具体内容。 GET book/_count { "query": { "term": { "title": { "value": "java" } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 返回结果: { "count" : 3...
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/6.1/java-compound-queries.html Compound queriesedit Compound queries wrap other compound or leaf queries, either to combine their results and scores, to change their behaviour, or to switch from query to filter context. 1、constant_sc...
简单梳理了一下ES JavaAPI的相关体系,感兴趣的可以自己研读一下源码。 接下来,我们用十几个实例,迅速上手ES的查询操作,每个示例将提供SQL语句、ES语句和Java代码。 1 词条查询 所谓词条查询,也就是ES不会对查询条件进行分词处理,只有当词条和查询字符串完全匹配时,才会被查询到。
es Java api条件搜索组合 elasticsearch条件查询,基本查询基本语法GET/索引库名/_search{"query":{"查询类型":{"查询条件":"查询条件值"}}}这里的query代表一个查询对象,里面可以有不同的查询属性查询类型:例如:match_all,match,term,range等等查询条件:查询条件会
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/index.html 我这里,elasticsearch用的是2.4.X版本。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/2.4/java-docs.html 第一步:删除默认的App.java 第二步:选中后,再ctrl + n ,记住,要求自己能用快捷键,就用快捷键!
2、distance后面可用的单位有km、m、cm、mm、nmi、mi、yd、ft、in 2、查询结果 3、geo_distance 查询并排序,返回距离相隔多少米 1、es 查询语句 GET /geo_index/_search { "query": { "bool": { "must": { "match_all": {} }, "filter": { "geo_distance": { "distance": "600m", ...