NOTE2: 通过使用term查询得知,在ES的Mapping Type 中 keyword , date ,integer, long , double , boolean or ip 这些类型不分词,只有text类型分词。 3、范围查询[range] range 关键字: 用来指定查询指定范围内的文档 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET /products/_search { "query": ...
integer_range : 一系列带符号的32位整数,最小值为 ,最大值为 float_range:一系列单精度32位IEEE 754浮点值。 long_range:一系列带符号的64位整数,最小值为 ,最大值为 double_range:一系列双精度64位IEEE 754浮点值。 date_range:系统历元以来的一系列日期值表示为无符号的64位整数毫秒。 ip_range:支持IP...
Elasticsearch 对数据的隔离和迁移是以分片为单位进行的,分片太大,会加大迁移成本。 一个分片就是一个 Lucene 的库,一个 Lucene 目录里面包含很多 Segment,每个 Segment 有文档数的上限,Segment 内部的文档 ID 目前使用的是Java的整型,也就是 2 的 31 次方,所以能够表示的总的文档数为Integer.MAXVALUE - 128 =...
integer_range,带符号的32位整数区间,最小值-231,最大值231-1 long_range,带符号的64位整数区间,最小值-263,最小值263-1 float_range,单精度32位IEEE 754浮点数区间 double_range,双精度64位IEEE 754浮点数区间 date_range,日期值范围,表示为系统纪元以来经过的无符号64位整数毫秒 ip_range,支持IPv4或IPv6...
范围类型可以用来表达一个数据的区间,可以分为5种:integer_range、float_range、long_range、double_range 以及 date_range。 复杂类型 复合类型主要有对象类型(object)和嵌套类型(nested): 对象类型 JSON 字符串允许嵌套对象,一个文档可以嵌套多个、多层对象。可以通过对象类型来存储二级文档,不过由于 Lucene 并没有内...
<>Range数据类型 Elasticsearch支持以下范围数据类型: 数据类型 说明 integer_range 有符号32位整数范围 2-32 ~ 232-1 float_range 单精度32位IEEE 754 浮点数范围 long_range 有符号64位整数范围 2-64 ~ 264-1 double_range 双精度64位IEEE 754 浮点数范围 ...
如果某个字段你经常用来做range查询, 你还是设置为数值型(integer,long),ES对数字的range有优化。 还可以把字段设为multi-field,这样又有keyword类型又有数值类型,方便多种方式的使用。 最长支持32766个UTF-8类型的字符,但放入倒排索引时,只截取前一段字符串,长度由ignore_above参数决定,默认"ignore_above" : 256...
查询结果集的大小不能随意设置成大得离谱的值, 如query.setSize不能设置成 Integer.MAX_VALUE, 因为ES内部需要建立一个数据结构来放指定大小的结果集数据。 避免层级过深的聚合查询, 层级过深的aggregation , 会导致内存、CPU消耗,建议在服务层通过程序来组装业务,也可以通过pipeline的方式来优化。
数字类型:integer long 小数类型:float double 布尔类型:boolean 日期类型:date 说明: ES中支持字段类型非常丰富,如:text、keyword、integer、long、ip 等。更多参见https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.15/mapping-types.html 查询
integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range 1.1.2 复杂数据类型 类型 数组类型 array 对象类型 object 嵌套类型 nested object 地理位置类型 geo_point【点】、geo_shape【形状】 1.2 Document 操作 1.2.1 Restful 操作 method ...