序号 指标 类型 详情 1 elasticsearch_indices_search_query_total counter 查询总数 吞吐量 2 elasticsearch_indices_search_query_time_seconds counter 查询总时间 性能 3 elasticsearch_indices_search_fetch_total counter 提取总数 4 elasticsearch_indices_search_fetch_time_seconds counter 花费在提取上的总时间 5 ...
indices.count:#索引总数。 indices.shards.total:#分片总数。 indices.shards.primaries:#主分片数量。 docs.count:#文档总数。 store.size_in_bytes:#数据总存储容量。 segments.count:#段总数。 nodes.count.total:#总节点数。 nodes.count.data:#数据节点数。 nodes. process. cpu.percent:#节点CPU使用率。
docs: 显示有多少文档在该节点,以及有多少删除的文档还没有从数据段中清除出去。 store: 显示该节点消耗了多少物理存储,这个数据包含主分片和副分片,如果throttle_time_in_millis太大,说明你设置的磁盘流量太低(参考段的合并一章节) "indexing": { "index_total": 803441, "index_time_in_millis": 367654, "...
Index的document是6000，但 docs.count是58255。原因是Index中存在nested类型，docs.count是Lucene文档数。
{21"ml.machine_memory":"8203104256",22"xpack.installed":"true",23"ml.max_open_jobs":"20",24"ml.enabled":"true"25},26"indices": {27"docs": {28"count": 8111612, # 显示节点上有多少文档29"deleted": 16604 # 有多少已删除的文档还未从数据段中删除30},31"store": {32"size_in_bytes...
indices=== count 索引数 shards 分片信息:总数、主分片数、副本分片数、以及最大、最小、均值 docs 文档信息:文档数、删除的文档数 store 存储大小 fielddata 字段缓存信息 query_cache 查询缓存信息 completion 自动补全信息 segments 段信息 nodes=== count 节点...
索引状态统计。默认情况下,该API会返回所有类型的统计信息,Indices Stats返回如下类型的统计信息。 docs 文档总数量(包含已删除的文档),调用文档删除API后并不会立即将文档物理删除,会保留一段时间,受refreshing the index的影响。其返回示例如下: 代码语言:javascript ...
GET /_cat/indices/kibana*?v&s=index //查看状态为绿的索引 GET /_cat/indices?v&health=green //按照文档个数排序 GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc //查看具体的字段 GET /_cat/indices/kibana*?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt ...
5indices.shards.total:6#分片总数。 7indices.shards.primaries:8#主分片数量。 9docs.count:10#文档总数。 11store.size_in_bytes:12#数据总存储容量。 13segments.count:14#段总数。 15nodes.count.total:16#总节点数。 17nodes.count.data:18#数据节点数。
docs.count列就是文档的数量。 和cat count api不同的是,cat indices命令统计的文档数量是底层所有的文档数量,如果你不太明天,我举个例子。 我们新增一个测试的索引,使用nested嵌套文档,关于嵌套文档可以看看这篇文章,这里不详述了。 ES系列之嵌套文档和父子文档 ...