character filters:在tokenizer之前对文本进行处理。例如删除字符、替换字符 tokenizer:将文本按照一定的规则切割成词条(term)。例如keyword,就是不分词;还有ik_smart tokenizer filter:将tokenizer输出的词条做进一步处理。例如大小写转换、同义词处理、拼音处理等文档分词时会依次由这三部分来处理文档:...
terms:基于字符串或数值字段将文档分组为多个桶。 filters:将文档分组为多个桶,每个桶对应一组过滤条件。 示例: 代码语言:json AI代码解释 {"aggs":{"my_date_histogram_agg":{"date_histogram":{"field":"timestamp","interval":"1d"}},"my_terms_agg":{"terms":{"field":"category_field"}}} 矩阵...
1. 背景 此处将单记录一下 global 、 filters和cardinality的聚合操作。 2、解释 1、global global聚合是全局聚合,是对所有的文档进行聚合,而不受查询条件的限制。 global 聚合器只能作为顶级聚合器,因为将一个 global 聚合器嵌入另一个桶聚合器是没有
Filters Aggregation,多过滤聚合。基于多个过滤条件,来对当前文档进行【过滤】的聚合,每个过滤都包含所有满足它的文档(多个bucket中可能重复),先过滤再聚合。它属于multi-bucket。 GET logs/_search { "size": 0, "aggs": { "messages": { "filters": { // 配置过滤条件,支持 HASH 或 数组格式 "filters": ...
我们需要对包含不同日志类型的日志进行分组,这就需要filters: GET /test-agg-logs/_search{"size":0,"aggs":{"messages":{"filters":{"other_bucket_key":"other_messages","filters":{"infos":{"match":{"body":"info"}},"warnings":{"match":{"body":"warning"}}} 1. 2...
请求路径:/hotel/filters 请求参数:RequestParams,与搜索文档的参数一致 返回值类型:Map<String, List<String>> 代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 @PostMapping("/filters")publicMap<String,List<String>>getFilters(@RequestBody RequestParams params){returnhotelService.filter(params);}...
"match": { "address": "香港" } } ] } }, "aggs": { "by_address": { "terms": { "field": "address" } } } } 或者直接使用https://www.elastic.co/guide/...中说的filter agg: { "aggs" : { "messages" : { "filters" : { ...
AggregationBuilder aggFilters = AggregationBuilders.filters( filterName,newFiltersAggregator.KeyedFilter( RecommendationRepoFieldNames.RECOMMENDER, QueryBuilders.termQuery(RecommendationRepoFieldNames.VISITED, … Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
filters：将文档分组为多个桶，每个桶对应一组过滤条件。示例：{"aggs":{"my_date_histogram_agg":{"...
filters:将文档分组为多个桶,每个桶对应一组过滤条件。 示例: { "aggs": { "my_date_histogram_agg": { "date_histogram": { "field": "timestamp", "interval": "1d" } }, "my_terms_agg": { "terms": { "field": "category_field" } } } } 矩阵聚合(Matrix Aggregations) matrix_stats:计...