GET /_search{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"title":"Search"}},{"match":{"content":"Elasticsearch"}}],"filter":[{"term":{"status":"published"}},{"range":{"publish_date":{"gte":"2015-01-01"}}}]}}} 对上面的例子分析下: query参数表示整个语句是处于 query context 中 b...
在 Elasticsearch（ES）中，查询（Query）与过滤器(Filter) 是两种用于搜索数据的关键工具。本文将深入探讨两者之间的区别，以便更清晰地理解它们在 ES 中的作用。在 ES 中，查询（Query）和过滤器（Filter）用于从索引中检索数据。一个查询用于查找与指定条件最匹配的文档，而过滤器则用于筛选出满足特定...
filter 不需要计算相关性算分,不需要按照相关分数进行排序,同时还有内置的自动 cache 最常使用的 filter 的数据,而 query 相反,需要计算相关性算分,按照分数进行排序,而且无法 cache 结果,因此在某些不需要相关性算分的查询场景,尽量使用 Filter Context 来让查询更加高效。 下图为 eBay 对于 Filter Context 和 Que...
filter与query最常用的两种查询上下文,但是它们的使用方式是有所不同的。查询上下文query上下文主要是用来评估文档与查询语句之间的匹配程度,并为匹配的文档打分。相比之下,过滤器上下文filter主要是用来检查文档是否与查询语句匹配,它所做的仅仅是返回结果为是或否的答案,无需进行打分等计算过程,从而提高查询的效率和性能...
"query": { "bool": { "must": [ { "match": { "description": "java程序员" } } ] } } } 查询结果如下: 通过查询结果可以看到,查询的两条数据的score是1.9、0.5。 然后使用filter查询description中有"java程序员",并且价格大于80小于90的数据 ...
Query Context:会对搜索进行相关性算分 Filter Context:不需要相关性算分,能够利用缓存来获得更好的性能 举一个栗子,比如需要搜索一场电影,包含以下信息: 评论中包含了烧脑,评分高于 8 分,同时上映时间在 2010 到 2020 之间。 所以这个搜索包括了三个判断逻辑,针对三个不同的字段进行查询,如果需要满足这样的查询...
对于性能优化，Elasticsearch通过构建文档匹配过滤器的位集bitset，避免重复扫描倒排索引，显著提升性能。位集bitset会在添加或更新文档时更新，支持高效的过滤操作。综上，bool查询在处理多个条件搜索时提供灵活的查询方式，而Query Context和Filter Context则在是否对结果进行相关性算分、查询性能和查询效率上有...
filter与query对比大解密 filter,仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已,不计算任何相关度分数,对相关度没有任何影响 query,会去计算每个document相对于搜索条件的相关度,并按照相关度进行排序 一般来说,如果你是在进行搜索,需要将最匹配搜索条件的数据先返回,那么用query;如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据,...
7、query和filter实战 ebay在Elasticsearch使用经验中总结到: Use filter context instead of query context if possible. 即:如果可能,请使用filter过滤器上下文而不是query查询上下文。 查询query和过滤器filter已合并(在ES1.X版本是分开的,存在filtered检索类型)。
ElasticSearch查询中query和filter的区别 从上面的代码中可以清晰的看出query和filter并不是一个层级的关键字,query查询包括filter关键字查询。两者本来没有比较关系,提问本身可以说是不严谨的,就好像问SQL语句中select和where的区别一样。而在ES中,面试时面试官提出这个问题本质是询问两者执行时所产生的查询策略上和执行...