简介：Elasticsearch（ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于快速存储、搜索和分析大量数据。它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点，被广泛用于构建实时搜索、日志分析、数据可视化等应用。这篇文章主要介绍检索相关的操作，单值、多值、范围、模糊等查询方式，使用bool支持多种条件复杂查询。一、环境准备 版本 Dock...
【ElasticSearch(八)进阶】filter过滤 布尔查询中的每个must、should和must not元素都称为查询子句。 文档满足 must 或 should 子句中的标准的程度有助于文档的相关性得分。分数越高,文档就越符合我们的搜索条件。默认情况下,ElasticSearch返回会按照相关性得分对文档排序。 must_not 子句中的条件,影响文档是否包含在结...
boolQueryBuilder.must().add(childBoolQueryBuilder); }
filter:必须匹配,不贡献算分 上图是一个 bool 查询,是对用户(user)进行搜索,城市必须是北京(beijing) ,性别必须是男(man),这个采用的是 filter,说明这个对算分是不会产生影响的,must_not是一个 range 的查询:年龄大于等于 35 岁;should 里是一个数组,说明这个 should 中可以写多个条件,只要用户的名字是这两...
filter、must_not 都不影响文档的得分。 还可以显式指定任意过滤器filter,以包含或排除基于结构化数据的文档。 【例子1】 查找年龄范围在 18 - 30 ,并且地址中包含 mill 的数据 range:限制条件的范围 filter:过滤掉不符合条件的数据,且filter不会影响相关性得分。
must、should、must_not、filter 的值都是 JSON 数组,可以添加多个查询条件,包括词项搜索和全文搜索 查询语句的结构,会对相关性算分产生影响,同一层级的竞争字段,具有相同的权重,所以通过修改嵌套 Bool 查询,可以改变对算分的影响 // 多个 Bool 查询嵌套的例子 ...
bool 查询中支持 4 种子句,分别是 filter、must、must_not、should,其中 filter 和 must_not 属于过滤器,过滤器查询先于其它查询执行。另外在 function_score、constant_score 中也可以使用 filter 子句进行查询缓存。 2、设置 indices.memory.index_buffer_size...
must_not filter 子句 查询与过滤的区别 ElasticSearch提供了强大的查询和过滤功能。 查询用于搜索与条件相关的文档,为每个文档打分以反映其相关性。 过滤用于精确匹配文档,不会计算或改变文档的相关性评分。 查询 查询通常用于全文搜索,ElasticSearch会根据查询条件对文档进行评分,并按相关性排序。
must_not虽然跟must很像但是其实是和filter一样的,不会计算分数,并且会使用缓存。 参考资料 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.11/query-dsl-bool-query.html https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.9/sql-rest-overview.html ...
"must_not":[ {"term":{"category":"ebooks"}} ] } } }} 将bool 查询包裹在 filter 语句中,我们可以在过滤标准中增加布尔逻辑 通过混合布尔查询,我们可以在我们的查询请求中灵活地编写 scoring 和 filtering 查询逻辑。 constant_score 查询 尽管没有 bool 查询使用这么频繁,constant_score 查询也是你工具箱...