EdgeNGram是一种基于前缀的分词器,它将输入文本分割成一系列的前缀片段。通过将搜索词进行分割,可以实现模糊匹配和前缀搜索。ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它提供了强大的全文搜索功能。 使用EdgeNGram通过ElasticSearch进行精确搜索的步骤如下: ...
edge_ngram和ngram是ElasticSearch自带的两个分词器,一般设置索引映射的时候都会用到,设置完步长之后,就可以直接给解析器analyzer的tokenizer赋值使用。 场景 用Elasticsearch 处理通配符查询不太适合,推荐用分词器 NGram,这个分词器可以让通配符查询和普通的查询一样迅速,因为该分词器在数据索引阶段就把所有工作做完了 示...
edge_ngram的max_gram可以比min_gram长任意位,因为它只关注首尾字符,即使max_gram很长,也不会产生过多的分词。而ngram则要求max_gram比min_gram最多长一位,以避免产生过多的分词导致索引过大。 综上所述,edge_ngram和ngram分词器各有优缺点,适用于不同的场景。如果你的应用需要处理拼写错误、缩写等边界情况...
1 year ago edge_ngram和ngram是ElasticSearch自带的两个分词器,一般设置索引映射的时候都会用到,设置完步长之后,就可以直接给解析器analyzer的tokenizer赋值使用。 这里,我们统一用字符串来做分词示例: 字符串 edge_ngram分词器,分词结果如下: { "tokens": [ { "token": "字", "start_offset": 0, "end_...
7. Edge Ngram 1. Analysis 简介 理解elasticsearch的ngram首先需要了解elasticsearch中的analysis。在此我们快速回顾一下基本原理: 当一个文档被索引时,每个field都可能会创建一个倒排索引(如果mapping的时候没有设置不索引该field)。倒排索引的过程就是将文档通过analyzer分成一个一个的term,每一个term都指向包含这个...
Edge Ngram也有着和ngram相同的配置 min_gram: 指定产生的最小长度的字符序列,默认为1 max_gram: 指定产生的最大长度的字符序列,默认为2 token_chars: 指定生成的token应该包含哪些字符.对没有包含进的字符进行分割,默认为[],即保留所有字符 letter - eg: a,b,字 ...
其意思就是在使用Edge NGram建索引时,一个单词会生成多个倒排索引,比如hello,将生成5个倒排,核心思想就是空间换时间,将前缀匹配转换为term查询。但是使用Edge NGram用户需要修改查询语句,为了提高用户体验,减少升级工作量,发现ES 7.X 支持了 index_prefixes,在创建mapping时指定,我们将业务索引模板mapping添加类似如下...
让我们为电影创建一个索引,这次使用 edge-n-gram 分词器: PUT /movies { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "custom_edge_ngram_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "customized_edge_tokenizer", "filter": [ "lowercase" ...
1 year ago edge_ngram和ngram是ElasticSearch⾃带的两个分词器，⼀般设置索引映射的时候都会⽤到，设置完步长之后，就可以直接给解析器analyzer的tokenizer赋值使⽤。这⾥，我们统⼀⽤字符串来做分词⽰例：字符串 1. edge_ngram分词器，分词结果如下：{ "tokens": [{ "token": "字","start_...
edge_ngram只从每个分段的边缘开始(不会出现词中的窗口).max_gram可以比min_gram长任意位. 例如, 当min_gram =2, max_gram=3,"中华人民"在两个 tokenizer 的分词情况如下: ngram:中华,中华人,华人,华人民 edge_ngram:中华,中华人 DELETE /demo ...