如果屏幕上满是日志或令牌已过期,你可以使用 elasticsearch-create-enrollment-token 命令生成一个新 token。 我们可以直接在 Elasticsearch 容器内使用 elasticsearch-create-enrollment-token 命令: $ docker exec -it elasticsearch \ /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token \ -s kibana 然后...
第一次run,此步骤会产生默认password和token 可通过docker logs es01查看最底部的新日志,复制并保存日志里的password,token,用于后续的使用!!! 如果token过期了(默认30分钟),可使用以下命令重置新的token dockerexec-it es01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana 也可以重置...
此错误,需要删除容器中的环境变量ENROLLMENT_TOKEN 方法如下 # 找到容器目录 docker inspect es2|grep ResolvConfPath # 暂停 docker 服务 systemctl stop docker # 找到 resolv.conf 同级目录下的 config.v2.json 并移除其文件中的"ENROLLMENT_TOKEN"key # 启动docker 服务 systemctl start docker # 启动 容器(...
docker exec -it es01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s node 拿到控制台生产的token后(30分钟有效期),执行以下命令即可创建一个新的es容器,与原先的es组成集群,原有的数据会保留,注意将xxxxxx替换成刚刚生成的token docker run \ -e ENROLLMENT_TOKEN="xxxxxx" \ -e ES...
docker run -d --name es \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ ENROLLMENT_TOKEN="集群的话,这里就加上,放 elasticsearch-create-enrollment-token" \ -v /data/elasticsearch/config:/usr/share/elasticsearch/config \ ...
这里的 Enrollment token，也是从步骤三中第一个 terminal 的提示信息，拷贝来的，每次不一样。这是在第...
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.1.2 docker run --name kib-01 --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:8.1.2 浏览器访问控制台输出的kibana地址 在弹出框中输入第二步保存的enrollment token 然后会出现elastic的登录页面,用户名和密码是第二步的elastic/password ...
对docker里面的es进行启动(各个参数详解:) -e:指定内部环境变量 ENROLLMENT_TOKEN:用上面生成的token来启动,并自动加入到本机es的集群节点中(注意这个token是你上面生成的那个token,不要填我的) -p:表示映射端口,因为本机的es已经把9200和9300给占用了,所以在这里给了他别的端口 ...
dockerexec-it es01 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s node 拿到控制台输出的token后(30分钟有效期),执行以下命令即可创建一个新的es容器,与原先的es组成集群,原有的数据会保留,注意将xxxxxx替换成刚刚生成的token
如果token过期,请按照文章末尾的提示流程操作 安装Kibana ElasticSearch安装完成之后,接下来安装 Kibana 参考地址:https://www.elastic.co/guide/en/kibana/8.4/docker.html 打开新的终端窗口,输入以下语句从官方仓库中拉取kibana: docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.4.1 ...