add主要是通过index方法来完成,需要构建一个IndexQuery对象 构建这个对象,主要是设置一下id,就是你的对象的id,Object就是对象本身,indexName和type就是在你的对象javaBean上声明的 其他的字段自行发掘含义,构建完IndexQuery后就可以通过Template的index方法插入了。 template里还有各种deleteIndex,delete,update等方法,用到...
在上面,我们可以看到,我们定义了一个叫做logs_template的index template。它的index_patterns定义为“logs-*”,说明,任何以“logs-”为开头的任何一个index将具有在该template里具有的settings及mappings属性。这里的“order”的意思是:如果索引与多个模板匹配,则Elasticsearch应用此模板的顺序。该值为1,表明有最先合并,...
DELETE _template/shop_template// 删除上述创建的模板 如果模板不存在, 将抛出如下错误: {"error":{"root_cause":[{"type":"index_template_missing_exception","reason":"index_template [shop_temp] missing"}],"type":"index_template_missing_exception","reason":"index_template [shop_temp] missing"}...
." } } 查看索引模版 GET _index_template/lglbc-log-template 添加索引数据,验证模版 PUT lglbc-template-log-002/_doc...-002 可以看出,所有的配置都是按照模版来的,所以验证成功 再来看下按照别名查询 GET lglbc-log-template-alias/_search 删除索引模版 DELETE _index_template.../lglbc-log-template...
其他的字段自行发掘含义,构建完 IndexQuery 后就可以通过 Template 的 index 方法插入了。 template 里还有各种 deleteIndex,delete,update 等方法,用到的时候就查查看吧。 下面讲一个批量插入的方法,我们经常需要往 ElasticSearch 中插入大量的测试数据来完成测试搜索,一条一条插肯定是不行的,ES 提供了批量插入数据...
if (elasticsearchTemplate.deleteIndex(indexName)) { log.info("成功删除 {} 索引", indexName); } else { log.error("删除 {} 索引 失败", indexName); } }); } } }); log.info("休眠 10 分钟"); ThreadUtil.sleep(10, TimeUnit.MINUTES); ...
构建这个对象,主要是设置一下id,就是你的对象的id,Object就是对象本身,indexName和type就是在你的对象javaBean上声明的 其他的字段自行发掘含义,构建完IndexQuery后就可以通过Template的index方法插入了。 template里还有各种deleteIndex,delete,update等方法,用到的时候就查查看吧。
main_template的index_patterns为*表示匹配所有索引;my_template_1的index_patterns为books*表示匹配books开头的索引。 order越小匹配顺序优先级越高,也就是说,如果索引模板配置了相同的属性,order大的索引模板会覆盖order小的索引模板。 main_template开启日期数据类型自动探测,my_template_1关闭了日期数据类型自动探测。
别名中的{index}占位符将被替换为模板在创建索引期间应用到的实际索引名。 删除一个模板 索引模板由一个名称标识(在上面的例子中是template_1),也可以删除: DELETE /_template/template_1 获取模版 索引模板由一个名称标识(在上面的例子中是template_1),可以使用以下方法检索: ...
Dynamic Template 是定义在某个索引的 Mapping 中 Template 有个名字 匹配规则是个一个数组 为匹配到字段设置 Mapping DELETE my_index PUT my_index { "mappings": { "dynamic_templates": [ { "strings_as_boolean": { "match_mapping_type": "string", "match":"is*", "mapping": { "type": "boo...