{ "query": { "term": { "status": "inactive" } } } 3. 执行Delete By Query请求 接下来,你需要使用 Elasticsearch 的 Delete By Query API 来执行这个请求。你可以通过 Elasticsearch 的 REST API 或者客户端库(如 Elasticsearch 的官方 Java 客户端)来发送这个请求。以下是一个使用 curl 命令发送 Del...
batches 通过delete by query返回滚动响应的数量(我的看法:符合delete by query条件的文档数量) version_conflicts delete by queryapi命中的冲突版本的数量(即在执行过程中,发生了多少次冲突) retries 在delete by query api响应一个完整队列,重试的次数 throttled_millis 根据requests_per_second,请求睡眠多少毫秒 fail...
使用delete_by_query命令删除数据并不是真正意义上的物理删除,它只是对数据增加了删除标记。当再次搜索时,会搜索全部数据后再过滤掉带有删除标记的数据。因此,该索引所占的空间并不会因为执行磁盘删除命令后马上释放掉,只有等到下一次段合并时才真正的被物理删除,这个
elasticsearch 文档删除操作:delete和delete_by_query api:(elasticsearch版本7.3)1 2 3 4 #删除指定id的文档 DELETE /<index>/_doc/<_id> #按查询条件删除 POST /<index>/_delete_by_query 1. DELETE /<index>/_doc/<_id> 删除指定id的文档 1 2 #测试--删除文档 DELETE /king_test_person/_doc/...
_delete_by_query 条件删除 将desc中含有 3 的数据删除 # 复杂条件删除 POST /index_name/_delete_by_query { "query":{ "bool":{ "must":[ { "term":{ "desc":"3" } } ] } } } # 输出结果 { "took":19, "timed_out":false, "total":3, "deleted":3, "batches":1, "version_...
curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match": { "name": "测试删除" } } } ' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 查询必须是有效的键值对,query是键,这和Search API是同样...
Elasticsearch删除数据之_delete_by_query es参考版本：elasticsearch：5.5 _delete_by_query会删除所有query语句匹配上的⽂档，⽤法如下：curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d'{ "query": { "match": { "name": "测试删除"} } } '返回...
简介:ElasticSearch 实现分词全文检索 - delete-by-query 数据准备 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备 delete-by-query 根据term、match 等查询方式去删除大量的文档 如果需要删除的内容,是index下的大部分数据,不建议使用,因为去匹配文档时还是一个一个的拿到文档ID,去删除 ...
使用Elasticsearch的Delete By Query API可以根据条件删除数据。以下是一个示例: from elasticsearch import Elasticsearch # 连接到Elasticsearch实例 es = Elasticsearch(['localhost:9200']) # 删除匹配条件的文档 delete_query = { "query": { "match": { "field1": "value1" } } } response = es.delete_...
Delete By Query API _delete_by_query 的简单用法,就是在查询匹配到的每个文档上执行删除。例如: POSTtwitter/_delete_by_query {"query": { ①"match": {"message":"some message"} } } ①:查询必须是有效的键值对,query是键,这和Search API是同样的方式。在search api中q参数和上面效果是一样的。