索引(Index): 类似于关系型数据中得库(database),一个ES的集群中可以有多个索引,并且每个索引都是一批独立的存储数据,其按照一定的数据结构保存、方便查询。 类型(Type): 类似于关系型数据库中的表格(Table),一个索引中可以有多个类型,每个类型中的数据是一致的。 Tips : 非常注意,在6.x中使用类型,但是在7....
索引(Index) 相当于关系数据库中的database概念,一个集群中可以包含多个索引。这个是个逻辑概念。 主分片(Primary shard) 索引的子集,索引可以切分成多个分片,分布到不同的集群节点上。分片对应的是 Lucene 中的索引。 副本分片(Replica shard)每个主分片可以有一个或者多个副本。 类型(Type)相当于数据库中的table...
1)索引(Index)=>数据库(Database)。 2)类型(Type)=>表(Table)。 3)文档(Document)=>表中的一行记录(Row)。 4)属性(Field)=>字段列(Column)。 索引索引是含义相同的属性文档的集合,是Elasticsearch的一个逻辑存储,可以理解为关系型数据库中的数据库。 类型文档可以分组,比如员工信息。这种分组就叫类型,它是...
很多人认为 index 类似于关系数据库中的 database。这中说法是有些道理,但是并不完全相同。其中很重要的一个原因是,在Elasticsearch 中的文档可以有object及nested结构。一个 index 是一个逻辑命名空间,它映射到一个或多个主分片,并且可以具有零个或多个副本分片。 每当一个文档进来后,根据文档的 id 会自动进行 ...
索引(index) 数据库(Database) 文档类型(type) 表(Table) 文档(document) 一行数据(Row) 字段(field) 一列数据(Column) 映射(mapping) 数据库的组织和结构(Schema) 分片(shards)和副本(replicas) shards代表索引分片,Elasticsearch可以把一个完整的索引分成多个分片,这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个,分布...
一般来说，冷数据存放到HDFS，如果温数据、或者热数据会采用Database以及Cache。一旦数据落地，我们会做两方面的应用 第一个方面的应用是传统BI，比如会产生各种各样的报表，报表的受众是更高的决策层和管理层，他们看了之后，会有相应的业务调整和更高层面的规划或转变。这个使用路径比较传统的，在数据仓库时代就...
索引就相当于我们讲的关系型数据库MySQL中的 database 2.1 创建索引 PUT /索引名 参数可选:指定分片及副本,默认分片为3,副本为2。 { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 2 } } 2.2 查看索引信息 GET /索引名 或者,我们可以使用*来查询所有索引具体信息 ...
这篇博客讲到基本概念包括:Index、Type、Document。集群,节点,分片及副本,倒排索引。 一、Index、Type、Document 1、Index index:索引是文档(Document)的容器,是一类文档的集合。 索引这个词在 ElasticSearch 会有三种意思: 1)、索引(名词) 类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于SQL中的一个数据库(Database)。
点击添加DATABASE 选择ElasticSearch(SQL API) 输入连接信息,并点击测试连接,右下角提示Connection looks good!则说明ElasticSearch连接成功 填写内容:elasticsearch+http://elastic:XXXXXXXXXX@10.0.0.107:9200/ 设置时区 注意,如果设置时区统计结果不对,把设置时区这个动作取消!数据查询就恢复正常了 ...
这篇博客讲到基本概念包括:Index、Type、Document。集群,节点,分片及副本,倒排索引。 一、Index、Type、Document 1、Index index:索引是文档(Document)的容器,是一类文档的集合。 索引这个词在 ElasticSearch 会有三种意思: 1)、索引(名词) 类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于SQL中的一个数据库(Database)。