不能与scroll、rescore及search_after结合使用: 由于collapse需要对结果进行分组和排序以确定每个组的最佳匹配文档,这个过程可能会与scroll、rescore和search_after的某些功能冲突。 性能表现:虽然collapse通常比完全的分组和聚合操作更高效,因为它只返回每个组的最佳文档,但处理大量数据时仍可能产生性能
collapse功能基于一个或多个字段的值对搜索结果进行分组。当你指定了collapse参数后,Elasticsearch会在后台对匹配的文档进行分组,并且每个分组只会返回一个代表文档。这个代表文档通常是分组中的第一个文档,但也可以通过其他参数进行定制。 用法 以下是如何在Elasticsearch查询中使用collapse的基本示例: { "query": { "ma...
1、collapse:去重得到去重后的记录,配合"from": 0,"size": 1分页得到结果 2、cardinality:得到去重统计结果 bucket_sort部分解释: 最外层的size=0,表示该查询不返回详情,只返回聚合结果; query中使用一个must列表对数据进行过滤; terms实现分桶的功能,类似于sql中的分组功能; terms中的shard_size表示每个分片返回...
字段折叠是一个很有历史的需求了,可以看这个 issue,编号#256,最初是2010年7月提的issue,也是讨论最多的帖子之一(240+评论),熬了6年才支持的特性,你说牛不牛,哈哈。 目测该特性将于5.3发布,尝鲜地址:Elasticsearch-5.3.0-SNAPSHOT,文档地址:search-request-collapse。 So,什么是字段折叠,可以理解就是按特定字段...
collapse 在es的性能 elasticsearch type类型 Search的面临的问题: elasticsearch从出现的那天起就为分布式而生,分布式是把双刃剑,分布式强大的可扩展性和高效的性能再给elasticsearch带来强大高效的处理能力的同时,也带来了分布式常规需要解决的问题,即数据都需要在各个节点或者实例分散计算(分布式典型的移动计算而非移动数据...
最后,将 SearchSourceBuilder 对象设置为 SearchRequest 的 source,并使用客户端执行搜索请求。搜索响应将包含折叠后 的结果。 需要注意的是,折叠操作仅适用于单个字段。如果需要对多个 字段进行折叠,可以使用 CollapseBuilder 的 innerHits 方法来 获取每个组的内部文档。 因此,通过调用 SearchRequest 的 collapse 方法,...
问题1 答案:不用 collapse,用 fingerprint filter 插件将数据转存为另外索引,然后 scroll 遍历输出就可以。 问题2 答案:用 fingerprint filter 插件将数据转存为另外索引即可。 fingerprint filter 插件较开头两种去重方案优势体现在: 能将去重后的数据独立存储为一个索引,且无需额外操作。
GET idx_local_sku_shop_fat/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "delete": { "value": false } } } ] } }, "from":0, "size": 10, "sort": [], "collapse": { "field": "merchantId", "inner_hits":{ "name":"top_rate", "size":2, "sort": [ ...
方案:然而,对于此种查询诉求,需要通过子表的条件来查询出父表的明细结果,场景 1 的宽表存储方案是子表明细数据,而最终我们要的是父表明细数据,显然对于场景 1 的存储方案是不能满足的。如果非要使用场景 1 的存储方案,我们还要对宽表结果进行一次 groupby 或者 collapse 操作来得到父表结果。
方案:然而,对于此种查询诉求,需要通过子表的条件来查询出父表的明细结果,场景1的宽表存储方案是子表明细数据,而最终我们要的是父表明细数据,显然对于场景1的存储方案是不能满足的。如果非要使用场景1的存储方案,我们还要对宽表结果进行一次groupby或者collapse操作来得到父表结果。