基础用法:要使用cardinality聚合,你需要在Elasticsearch的查询请求中指定一个cardinality聚合,并设置要统计的字段。例如,如果你想统计一个索引中“color”字段的不同值的数量,你可以发送一个包含cardinality聚合的查询请求。 嵌套在其他聚合中:cardinality聚合还可以嵌套在其他聚合中,比如date_histogram聚合。这样,你可以按时间...
简介: ElasticSearch 实现分词全文检索 - 聚合查询 cardinality 数据准备 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备 聚合查询 ES 的聚合查询和MySQL的聚合查询类型,ES的聚合查询相比MySQL要强大,提供的统计数据的方式多种多样 # ES聚合查询的 Restful 语法 POST /index/type/_search { "aggs":{ "名字(agg)":...
ElasticSearch-- terms和cardinality 的区别 terms:聚合分组,类似于sql中group by,结果为每个单位出现的次数,需要给定size值,不然默认最大为10 cardinality: 去重,类似于sql中distinct ,结果为单位数量, 如查询共有多少个班级:... 7 Elasticsearch 篇之聚合分析入门 ,类似SQL中的distinctcount概念 Metric聚合分析-Stats...
1. 背景 此处将单记录一下 global 、 filters和cardinality的聚合操作。 2、解释 1、global global聚合是全局聚合,是对所有的文档进行聚合,而不受查询条件的限制。 global 聚合器只能作为顶级聚合器,因为将一个 global 聚合器嵌入另一个桶聚合器是没有
思路一:根据sku销量排序,分页,业务上不是很精准==>sort:根据sale_volume销量排序,collapse:根据spuId去重得到去重后的记录,配合"from": 0, "size": 10分页得到结果,cardinality:根据spuId得到去重统计结果,即列表spu数据的总数total。 思路二:根据spu销量排序,分页,业务上精准(相当于先计算spu销量,再排序分页)==...
对于大数据量的聚合操作,精确结果往往不是必须的,而近似结果通常就可以满足需求。Elasticsearch提供了近似聚合的功能,如前面提到的cardinality度量。这种聚合方式可以在保证一定精度的前提下,大幅降低计算和内存的开销。通过设置precision_threshold参数,可以控制精度和内存使用的平衡。
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/cardinality.html Global ordinals(全局字典)(该映射是shard级别的,所有segment公用一个字典) 默认的模式就是使用Global ordinals,ES(默认)假设会有海量的数据,那么在聚合的时候就不合适全部放到内存,于是有了这个结构。其实就是一个全局的映射,把keyword...
目录 收起 业务问题 问题定位 ES 的 cardinality 原理探究 总结与方案 业务问题 小编工作中负责的业务里,有一个业务的服务端系统,使用了 Elasticsearch 服务做数据存储,业务运营人员反馈,用户在使用该产品时发现,用户后台统计的订单笔数和导出的订单笔数不一致!交易订单笔数不对,出现差错订单了?出现这样的问题,...
五、collapse + cardinality 实现去重统计和查询 一、collapse折叠去重 elasticsearch中的collapse功能允许用户对搜索结果进行分组,这在某些情况下可以看作是一种去重操作。它的主要目的是在搜索大量文档时,只显示每个分组的一个代表文档,而不是显示所有匹配的文档。
cardinality 如果你想在 Elasticsearch 中进行去重操作,可以使用terms聚合加上cardinality聚合。这是一个示例,假设我们有一个包含user_id的 "users" 索引,并且我们想要知道有多少唯一的 user_id: GET /users/_search { "size": 0, "aggs": { "distinct_user_ids": { ...