因此在es中提供了calendar-aware time intervals,和 fixed time intervals. 两种类型。4.1 Calendar intervals 日历间隔日历感知间隔使用calendar_interval参数配置。 它可以自动感应到日历中的时区变化。它的单位只能是单数,不可是复数,比如2d就是错误的。日历间隔 可用的单位为:分钟 (1m)、小时 (1h)、天 (1d)、...
官网文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.1/search-aggregations-bucket-datehistogram-aggregation.html # 按照up_time 按月进行统计 POST bilili_elasticsearch/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_up_time": { "date_histogram": { "field": "up_time", "calendar_int...
"calendar_interval": "month" }, "aggs": { "avg_price": { "avg": { "field": "price" } } } }, "max_avg_price": { "max_bucket": { "buckets_path": "sales_per_month>avg_price" } } } } 在这个查询中: "sales_per_month"是一个按月聚合销售记录的 date_histogram 聚合。 "avg_...
"calendar_interval":"day", "field":"date", "time_zone":"+08:00" } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 如上示例中,整合了检索和聚合,有两个要点: 要点1:range query 中指定时区检索。 要点2:data_histogram...
"calendar_interval": "day", "time_zone": "+08:00" } } } } 24、ES 默认堆内存大小? 默认值:2gB,建议一定结合实际机器环境修改。 ES 建议独立机器环境部署,不和其他进程:如logstash,hadoop,redis等共享机器资源。 JVM设置建议:min(31GB, 机器内存的一半) ...
"calendar_interval": "day", "format": "yyyy-MM-dd" } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 执行结果 java public void dateHistogramAgg(){ String aggName = "date"; DateHistogramAggregationBuilder dateHistogramAggregation = AggregationBuilders.dateHistogram(aggName)...
"calendar_interval":"day", "field":"date", "time_zone":"+08:00" } } } } 如上示例中,整合了检索和聚合,有两个要点: 要点1:range query 中指定时区检索。 要点2:data_histogram 聚合中指定时区聚合。 5、小结 数据写入时间不一致、数据滞后8小时等时区问题的本质是:各个处理端时区不一致,写入源的...
},"size": 0,"aggs": {"per_day": {"date_histogram": {"calendar_interval": "day","field": "date","time_zone": "+08:00"} } } } 如上示例中,整合了检索和聚合,有两个要点: 要点1:range query 中指定时区检索。 要点2:data_histogram 聚合中指定时区聚合。
4.1 Calendar intervals 日历间隔 日历感知间隔使用calendar_interval参数配置。它可以自动感应到日历中的时区变化。它的单位只能是单数,不可是复数,比如2d就是错误的。 日历间隔可用的单位为:分钟 (1m)、小时 (1h)、天 (1d)、星期 (1w)、月 (1M)、季度 (1q)、年 (1y) ...
Calendar时间段示例: 代码语言:javascript 复制 GET/sales/_search?size=0{"aggs":{"sales_over_time":{"date_histogram":{"field":"date_field","calendar_interval":"month"}}} 返回结果: 代码语言:javascript 复制 {..."aggregations":{"sales_over_time":{"buckets":[{"key_as_string":"2015...