*/ protected int minFrequencyToCache(Query query) { if (isCostly(query)) { return 2; } else { // default: cache after the filter has been seen 5 times int minFrequency = 5; if (query instanceof BooleanQuery || query instanceof DisjunctionMaxQuery) { // Say you keep reusing a bool...
Node Query Cache:节点级别的查询缓存,用于存储频繁查询的结果。 Shard Request Cache:分片级别的请求缓存,用于缓存分片级别的搜索结果。 Field Data Cache:字段数据缓存,用于聚合和排序操作。当执行这些操作时,字段数据会被加载到堆内存中。 Segments Cache:Lucene段的缓存,用于存储已经加载到内存中的Lucene段信息。 2.2...
2)节点查询缓存/过滤器缓存(Node Query Cache /Filter Cache) Lucene 层面的缓存实现,封装在 LRUQueryCache 类中,默认开启。缓存的是某个 Filter 子查询语句在一个 Segment 上的查询结果。 并非所有的 Filter 查询都会被缓存。对于体积较小的 Segment 不会建立 Query Cache,因为他们很快会被合并。Segment 的 Doc ...
indices.queries.cache.count 在官方文档并没有写,这是一个节点级别的配置,可以在elasticsearch.yml中配置,控制缓存的总数量。 indices.queries.cache.all_segments 用于是否在所有 Segment上启用缓存,默认是false,不会对文档数小于100000或者小于整个索引大小的3%的Segment进行缓存。 index.queries.cache.enabled 是属于in...
根据query 查询 Doc,近实时检索写入的数据。检索流程:检索 filesystem cache中 segmnet → 检索磁盘 Segment。 检索策略可分为三大类: QUERY_AND_FETCH:查询完就返回整个 Doc 内容,对应根据 ID 查询 Doc; QUERY_THEN_FETCH:先查询出对应的 Doc id ,然后再根据 Doc id 匹配去对应的文档; ...
综上所述,lucene 各类文件占用 page cache 的情况将极大的影响 Elasticsearch 的查询效率,如何系统的监控各类文件在 page cache 中的占用,以及换入换出的波动,将为 ES 的资源分析和性能监控提供一种新的角度。 如果想采集系统的 page cache,可以借助 pcstat、vmtouch 等工具,其实现原理均是通过 mincore(2) ...
一个符合条件的子query作用于某个segment时,这个segment如果满足以下任一条件,则会被cache住: 记录数> 10000 记录数占所在索引总文档数比例 > 3% 通常我们认为MultiTermQuery,MultiTermQueryConstantScoreWrapper,TermInSetQuery,PointQuery创建过程是比较重的,所以在缓存策略里,他们访问的较少也会被缓存。
一、Query Cache Query Cache也称为Filter Cache,顾名思义它的作用就是对一个查询中包含的过滤器执行结果进行缓存。 比如我们常用的term,terms,range过滤器都会在满足某种条件后被缓存,注意,这里的bool过滤器是不会被缓存的,但bool过滤器包含的子query clause会被缓存,我们可以用下面的命令来查询Query Cache的情况。
一、Query Cache Query Cache也称为Filter Cache,顾名思义它的作用就是对一个查询中包含的过滤器执行结果进行缓存。 比如我们常用的term,terms,range过滤器都会在满足某种条件后被缓存,注意,这里的bool过滤器是不会被缓存的,但bool过滤器包含的子query clause会被缓存,我们可以用下面的命令来查询Query Cache的情况。
可以使用 clear_cache API手动使缓存过期,举例如下: 3.2.2 启停分片请求缓存 注意: 第一:如果你的查询使用结果有不确定的脚本(例如,使用随机函数或引用当前时间),则应将request_cache标志设置为false以禁用该请求的缓存。 第二:即使在索引设置中启用了请求缓存,也不会缓存大小大于0(size > 0)的请求。要缓存这些...