本文将一步一步回答关于Elasticsearch Analysis IK的使用问题,帮助读者了解和使用IK分词器。 一、什么是IK分词器 IK分词器是为Elasticsearch设计的一款中文分词插件,它通过将中文文本拆分成一个个词汇(Term),便于搜索引擎对文本进行索引和搜索。IK分词器不仅支持常见的分词功能,还具备停用词过滤、同义词扩展等功能,可以...
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 下载对应的版本,然后解压缩到plugins目录中 然后检查是否安装成功:进入容器通过如下命令来检测 检查下载的文件是否完整,如果不完整就重新下载。 插件安装OK后我们重新启动ElasticSearch服务 2) ik分词演示 ik_smart分词 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud ...
IK Analyzer 是基于 lucene 实现的分词开源框架。官方地址:https://code.google.com/p/ik-analyzer/。 Elasticsearch-analysis-ik 则是将 IK Analyzer 集成 Elasticsearch 的插件,并支持自定义词典。GitHub 地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik。特性支持: 分析器 Analyzer: ik_smart 或 ik_max...
IK分词插件(analysis-ik)是阿里云Elasticsearch(简称ES)的扩展插件,提供了基于词典的分词能力,默认不能卸载。所有类型的词典均默认使用IK分词插件的原生配置文件,通过更新词典,您可以修改IK分词插件的默认词库或添加新的词库,改善分词效果,让分词结果更加符合业务场景需求。在开源插件的基础上,IK分词插件扩展支持了通过对象...
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为“中华人民共和国,人民大会堂”。 GET /_analyze {"analyzer":"ik_smart","text":"中华人民共和国人民大会堂"} {"tokens": [ {"token":"中华人民共和国","start_offset":0,"end_offset":7,"type":"CN_WORD","position":0...
Elasticsearch 自带一个名为 synonym 的同义词 filter。为了能让 IK 和 synonym 同时工作,我们需要定义新的 analyzer,用 IK 做 tokenizer,synonym 做 filter。听上去很复杂,实际上要做的只是加一段配置。 1)创建同义词文件 首先要在ES中config文件夹下创建analysis文件,并在里面创建synonym.dic ...
Analysis Analysis: 文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程,也叫分词。Analysis是通过Analyzer来实现的。 当一个文档被...
Elasticsearch IK Analysis是一个针对中文文本分析的插件,它采用了中文分词算法,能够将中文文本进行分词处理。在Elasticsearch中,分词是非常重要的一步,在搜索和分析中起到关键的作用。IK Analysis插件提供了一系列功能强大的中文分词器,能够处理中文文本的各种情况。 四、如何使用Elasticsearch IK Analysis插件 1.安装Elastic...
Analysis-ik 中文分词设置 首先我们需要进入我们的 elasticsearch 根目录下: # 这是小编的 elasticsearch 的根目录cd/home/elasticsearch-6.3.1/ 去elasticsearch-analysis-ik的 git 中去找到符合你当前 Elasticsearch 版本的插件包,然后使用 ./bin/elasticsearch-plugin 进行安装: ...
analysis: analyzer: ik_smart: type: "custom" tokenizer: "ik_smart" ik_max_word: type: "custom" tokenizer: "ik_max_word" ``` 保存配置文件并重启Elasticsearch服务。 5.插件使用 5.1创建索引:使用Elasticsearch的API或Kibana等工具创建一个新的索引。 5.2设置分词器:在索引创建完成后,通过API或Kibana等...