BucketOrder.aggregation 通过定义一个子聚合进行排序。 BucketOrder.compound(List< BucketOrder> orders) 创建一个桶排序策略,该策略根据多个条件对桶进行排序。 min_doc_count 表示只显示匹配的文档大于等于min_doc_count的桶。 具体JAVA的示例将在Date Histogram Ag
正确理解 Bucket aggregation 对我们使用 Kibana 非常重要。Elasticsearch 提供了非常多的 aggregation 可以供我们使用。其中Bucket aggregation对于初学者来说也是比较不容易理解的一个。在今天的这篇文章中,我来重点讲述这个。 简单地说:一个桶代表一个具有共同标准的文档集合。存储桶(bucket)是聚合的关键要素。比如,我们...
BucketOrder.count(boolean asc) 按匹配文档格式升序/降序排序。 BucketOrder.key(boolean asc) 按key的升序或降序排序。 BucketOrder.aggregation 通过定义一个子聚合进行排序。 BucketOrder.compound(List< BucketOrder> orders) 创建一个桶排序策略,该策略根据多个条件对桶进行排序。 min_doc_count 表示只显示匹配的...
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termsQuery("status","normal"));TermsAggregationBuilderagg=terms(aggName).field("user_name.keyword").size(3).order(BucketOrder.count(false));NativeSearchQueryquery=queryBuilder.withQuery(boolQueryBuilder) .addAggregation(agg) .withPageable(PageRequest.of(1,0)) ....
在上述例子中,我们首先执行了一个terms聚合,按产品ID汇总销售记录。然后我们使用bucket_selectorpost-filter 进一步筛选出销售数量大于10的桶(每个桶对应一个产品)。 聚合排序 count 在Elasticsearch 中,聚合排序允许你基于某一聚合的结果来对桶进行排序。例如,你可能希望查看销售量最高的10个产品,可以使用terms聚合以及...
桶(Bucket)聚合:用来对文档做分组 TermAggregation:按照文档字段值分组,例如按照品牌值分组、按照国家分组 Date Histogram:按照日期阶梯分组,例如一周为一组,或者一月为一组 度量(Metric)聚合:用以计算一些值,比如:最大值、最小值、平均值等 Avg:求平均值 ...
其语义类似这个sql 语句: select count(*) as user_count group by user order by user_count desc。 也就是按user 字段进行group by,接着进行降序排列。 调用链关系 首先 org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.TermsParser 1. 会解析上面的JSON 查询串,然后构建出 ...
doc_count表示bucket中每个州的数据条数。 嵌套聚合 ES还可以处理个聚合条件的嵌套。比如承接上个例子, 计算每个州的平均结余。涉及到的就是在对state分组的基础上,嵌套计算avg(balance): GET /bank/_search { "size": 0, "aggs": { "group_by_state": { "terms": { "field": "state.keyword" }, ...
ElasticSearch学习笔记(八) 聚合之Bucket详解 简介:Elasticsearch 聚合(Aggregation)是 Elasticsearch 中用于处理搜索结果的重要工具之一。它可以帮助我们对搜索结果进行各种数据统计和分析,以便更好地理解搜索结果数据的特征和趋势。 Elasticsearch 聚合(Aggregation)是 Elasticsearch 中用于处理搜索结果的重要工具之一。它可以帮助...
桶(bucket)类似于(group by)。桶的作用是,按照某种方式对数据进行分组,每一组数据在Elasticsearch中称为一个桶 ,例如我们根据国籍对人划分,可以得到中国桶、英国桶、日本桶等;或者我们按照年龄段对人进行划分,0~10岁、10~20岁、20~30岁和30~40岁等。