在Windows上,你可以打开cmd或PowerShell。 在macOS或Linux上,你可以打开Terminal。 输入vcpkg安装命令: 在命令行中输入以下命令来安装eigen3: bash vcpkg install eigen3 这条命令会告诉vcpkg从它的仓库中下载并安装eigen3库。 等待vcpkg下载并安装eigen3: 安装过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络连接速度和...
eigen3[core]:x64-windows -> 3.3.9#1 Detecting compiler hash for triplet x64-windows... Restored 1 packages from C:\Users\eric\AppData\Local\vcpkg\archives in 405.3 ms. Use --debug to see more details. Starting package 1/1: eigen3:x64-windows Installing package eigen3[core]:x64-wind...
源码下载, CMake-GUI configure的时候应该有一个可以选择安装的位置叫做CMAKE_INSTALL_PREFIX, 默认是C:\Program Files (x86)\Eigen-3.4.0这个样子, 这个不知道能不能安装后移动, 所以还是先选好位置的吧. generate完之后是正常的mingw32-make, 这个过程是没有输出的, 然后mingw32-make install他会把那些东西放...
# ubuntu安装 sudo apt install libeigen3-dev 要在项目中使用eigen3,可创建cmake工程,CMakeLists.txt示例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cmake_minimum_required(VERSION3.12)project(useEigen)set(CMAKE_CXX_STANDARD11)# 寻找Eigen库find_package(Eigen3REQUIRED)# 将Eigen库include进来in...
git cd gflags/ mkdir build cd build/ cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -DBUILD_STATIC_LIBS=ON -DINSTALL_HEADERS=ON -DINSTALL_SHARED_LIBS=ON -DINSTALL_STATIC_LIBS=ON .. make sudo make install # 然后会显示安装目录: # -- Installing: /usr/local/lib/cmake/gflags/gflags-config.cmake 安装...
vcpkg install cgal:x64-windows @rem(Optional) Install LAPACK for the extension CGMesh: vcpkg install lapack:x64-windows 3 按照网上的方法,设置vs2019为英文区域设置。 安装了如下内容后,不再安装所需要的库。 如果您有空,帮忙查看下,感谢! c:\zeno\vcpkg>@rem (Optional) integrate vcpkg into your VS...
sudo apt-get install libeigen3-dev 安装后执行以下命令 运行命令: sudo cp -r /usr/include/eigen3/Eigen /usr/include 注意:参考cp指令 /usr/men /usr/zh 将目录/usr/men下的所有文件及其子目录复制到目录/usr/zh中 这个命令的说明: 因为eigen3被默认安装到了usr/include里了(系统默认的路径),在很多程...
Host Environment OS: Windows Compiler: VS2019 vcpkg: HEAD of the master branch To Reproduce ./vcpkg install eigen3 and try to compile something that does #include <Eigen/Dense> Failure logs C1083: Cannot open include file: 'Eigen/Dense':...
eigen3安装 老版本安装 命令下载的是3.2版本的eigen从而无法与模板类的sophus相匹配sudo apt-get install libeigen3-dev 额外说明:一个库由头文件和库文件组成。Eigen头文件的默认位置在 “usr/include/eigen3” 中。如果不确定,可 3d #include 四元数 ...
pip install pybind11 安装numpy==1.19.3(使用1.19.4可能会有问题): pip install numpy==1.19.3 第三步:使用vs2015编写cpp_python.cpp, 并保证没有bug #include <Eigen/Dense>usingnamespacestdusingnamespaceEigen MatrixXd add_mat(MatrixXd A_mat, MatrixXd B_mat) ...