参考内容:[Eigen tutorial](Eigen: Chapters) 操作环境:Ubuntu server 20.04 1 Eigen是什么 Eigen是一个C++语言中的开源的模板库,支持线性代数的运算,包括向量运算,矩阵运算,数值分析等相关算法。因为eigen只包含头文件,所以使用的话不需要进行编译,只需要在cpp文件开头写`#include <Eigen>`就好
我把翻译的C++文件放入到了我的github上了,大家可以去那里下载 qixianyu-buaa/EigenChineseDocumentgithub.com/qixianyu-buaa/EigenChineseDocument 目的 这是我学习Eigen时翻译的Eigen官方文档。 翻译的主要原因在于: 与其只在用到某一部分的时候查找API,不如先进行初步的整体学习,建立知识体系,益于程序的编写和解...
MaxRowsAtCompileTime和MaxColsAtCompileTime在已知动态矩阵的尺寸上界时是可以提升工作效率的。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Matrix<typename Scalar,int RowsAtCompileTime,int ColsAtCompileTime,int Options=0,int MaxRowsAtCompileTime=RowsAtCompileTime,int MaxColsAtCompileTime=ColsAtCompileTime>...
Four case studies are conducted to demonstrate the effectiveness of the eigenvalue identification methods, including a tutorial example of an RLC circuit resonance, a power grid oscillation case study for a 16﹎achine 68‐bus system, an example of subsynchronous resonance (SSR) of a typewind ...
简介Ceres-Solver是谷歌推出的开源C++库,用于求解优化问题。本文主要介绍用Ceres求解优化问题中最常见的最小二乘问题。例程来源于官网中Tutorial: Non-linear Least Squares章节, Ceres版本为1.14. 最小二乘问题 从官方文档看,Ceres可以求解如下问题: x∗=arg minx∑iρi(∣∣fi(...Ceres...
参考链接:https://eigen.tuxfamily.org/dox/group__TutorialAdvancedInitialization.html
参考链接:https://eigen.tuxfamily.org/dox/group__TutorialBlockOperations.html 选取一定大小矩阵块的方法 对于固定大小,二种表达式都是成立的,但是对于有变量的动态矩阵块只能用前一种,否则会报错。我们用这几种表达式生成了矩阵块。 #include<iostream>#include<Eigen/Dense>usingnamespacestd;usingnamespaceEigen;...
http://eigen.tuxfamily.org/dox/group__TutorialMatrixClass.html 8 赋值和大小变换 在Eigen中使用=可以直接将一个矩阵复制给另外一个矩阵,如果被复制的和赋值矩阵大小不一致,会自动对被复制矩阵执行resize函数。当然如果被复制的矩阵为固定矩阵当然就不会执行resize函数。当然也可以通过一些设置取消这个自动resize的过...
应知应会 Eigen中矩阵和向量相加,没有Python中的广播机制 Eigen中的索引时是小括号()而不是方括号[],不同于python中的numpy 参考资料 官网文档:https://eigen.tuxfamily.org/dox/group__TutorialMatrixArithmetic.html 中文博客:https://blog.csdn.net/u012936940/article/details/79782068 ...
// 参考链接:http://eigen.tuxfamily.org/dox-2.0/TutorialCore.html#TutorialCoreGettingStarted#include<iostream>#include<Eigen/Core>using namespace Eigen;using namespace std;intmain(int,char*[]){// 动态矩阵for(int size=1;size<=4;++size){MatrixXim(size,size+1);// 一个整型的大小为 (size)...