AI代码解释 Matrix<typename Scalar,int RowsAtCompileTime,int ColsAtCompileTime,int Options=0,int MaxRowsAtCompileTime=RowsAtCompileTime,int MaxColsAtCompileTime=ColsAtCompileTime># Scalar 元素类型# RowsAtCompileTime 行# ColsAtCompileTime 列# 例 typedef Matrix<int,3,3>Matrix3i;# Options 比特标志位# Ma...
三、Eigen实现张量展开 MATLAB的permute函数就可以,参考 那么Tensor Module中的什么函数可以实现这个功能? 自己写的初始化 int main() { Tensor<double, 3>epsilon(3,3,3); epsilon.setZero(); epsilon(0,1,2) = 1; epsilon(1,2,0) = 1; epsilon(2,0,1) = 1; epsilon(1,0,2) = -1; epsilon...
Eigen 官方代码仅支持二维矩阵,但其他贡献值提供了高维矩阵处理类 Tensor。 Tensor 类 Matrix 和 Array 表示二维矩阵,对于任意维度的矩阵可以使用 Tensor 类(当前最高支持 250 维) 注意:这部分代码是用户提供的,没有获得 Eigen 官方支持,不在官方文档支持的代码包里 官方文档(注明了 unsupported):https://eigen.tu...
实际用起来也很方便,有点像matlab呢,法国人数学真是好啊。 eigen几乎提供了一站式的数学解决方案! 功能丰富。支持各类大小、动态静态、稠密稀疏的矩阵及运算。有内置的几何模块和矩阵分解模块。 性能优秀。充分利用了expression templates优化性能。支持各类cpu向量化指令。小矩阵静态化,大矩阵cache优化。 结果可靠。精心...
在实际项目中,需要存储大于等于三维的矩阵,而平常中我们使用Eigen::MatrixXd二维数据,这里我们使用Eigen::Tensor来定义 1.Using the Tensor module 2.定义矩阵 2.一般矩阵 官方文档 上面输出结果 2.固定大小矩阵TensorFixedSize 参考官方解释 这里我们定义 结果如下 3.常用函数API 参考从零开始编写深度学习库(四)Eig...
Eigen::MatrixXd cov( Eigen::MatrixXd m ){ MatrixXd centered = m.rowwise() - m.colwise().mean(); return (centered.adjoint() * centered) / double(m.rows()); } ///Kronecker tensor product Eigen::MatrixXd kron( Eigen::MatrixXd m1, Eigen::MatrixXd m2 ){ int ...
例如,如果要使用 Eigen 库中的矩阵操作,只需在代码中包含"<iostream>"、"<Eigen/Core>"和"<unsupported/Eigen/CXX11/Tensor>"三个头文件即可。 在使用 Eigen 库时,需要注意以下几点: - Eigen 库使用的是 C++的命名空间,因此需要使用"using namespace Eigen;"来导入命名空间。 - 在使用 Eigen 库的算法和...
#include <eigen3/Eigen/CXX11/Tensor> using namespace std; using namespace Eigen; int main() { // 定义两个点集 A 和 B VectorXd A = {1, 2, 3, 4}; VectorXd B = {4, 5, 6, 7}; // 计算 r,t Matrix3d R; Vector3d t; bool success = FindBestFit(A, B, R, t); if (succ...
multiparameter eigenvalue problemtensorWe propose subspace methods for three‐parameter eigenvalue problems. Such problems arise when separation of variables is applied to separable boundary value problems; a particular example is the Helmholtz equation in ellipsoidal and paraboloidal coordinates. While ...
It is well known that a family ofcommuting matrices can be simultaneously triangularized by a unitary similarity transformation. The diagonal entries of the triangular matrices define thenjoint eigenvalues of the family. In this work, we consider the task of numerically computing approximations to such...