这对应着列压缩存贮模式(CCS),或行压缩存贮模式(CRS). 很好稀疏矩阵都可以调用函数SparseMatrix::makeCompressed()转成这种模式. 在这种情况下,注意到InnerNNZs数组与OuterStarts是冗余的,因为有等式: InnerNNZs[j] == OuterStarts[j+1] - OuterStarts[j] . 因此,调用SparseMatrix::makeCompressed()可以释放缓存...
sparseMatrix.resize(rows, cols); // 设置稀疏矩阵的行数和列数 添加非零元素:稀疏矩阵中只存储非零元素,因此需要通过添加非零元素来填充稀疏矩阵。可以使用insert()函数来添加非零元素,如下所示: 代码语言:txt 复制 sparseMatrix.insert(row, col) = value; // 在指定的行和列位置插入非零元素 其中,row表...
#include <Eigen/Sparse> typedef Eigen::SparseMatrix<double, Eigen::ColMajor> SparseMatrix; SparseMatrix createSparseMatrix(int rows, int cols, int nonZeros) { SparseMatrix matrix(rows, cols); matrix.reserve(nonZeros); return matrix; } void operateSparseMatrix(const SparseMatrix& matrix) {...
double values[nnz]; Map<SparseMatrix<double> > sm1(rows,cols,nnz,outerIndexPtr, // read-write innerIndices,values); Map<const SparseMatrix<double> > sm2(...); // read-only As for dense matrices, class Map<SparseMatrixType> can be used to see external buffers as an Eigen's SparseMat...
简介:本页面简要介绍了类SparseMatrix中可用的主要操作。在处理稀疏矩阵时,重要的一点是要了解它们的存储方式:即行优先或列优先,Eigen默认为列优先。对稀疏矩阵进行的大多数算术操作都会默认它们具有相同的存储顺序。 文档总目录 英文原文(Quick reference guide for sparse matrices) ...
SparseMatrix和SparseVector类采用三个模板参数:标准类型(例如double) 存储顺序(ColMajor或RowMajor,默认为ColMajor) 内部索引类型(默认为int)。 对于稠密矩阵对象,构造函数需要传入对象的大小。这里有些例子: // declares a 1000x2000 column-major compressed sparse matrix of complex<float>SparseMatrix<std::complex...
类SparseMatrix和SparseVector带有三个模板参数：元素数据类型（如double）、存贮顺序（默认为ColMajor）和inner index type（默认为int）。相比稠密矩阵，稀疏矩阵在构造器中需指定矩阵的大小。非零元素上的迭代通过coeffRef(i,j)函数实现，但效率较低，通常采用标准的两层循环。访问是按存贮顺序进行的，如...
SparseMatrix<double> A_sparse(num,num); 稀疏矩阵需要一个储存其元素所在行列位置和元素值的Triplet类型的变量,用std::vector储存起来: std::vector<Eigen::Triplet<double>> tripletlist; 用push_back把行列信息和对应值填入tripletlist中 for(int i = 0; i != num; ++i) { ...
Eigen是一个C++的线性代数库,它可以用于求解稀疏矩阵的特征值和特征向量。Eigen库在处理稀疏矩阵时具有很高的效率和可扩展性,可以处理非常大规模的稀疏矩阵。 具体来说,Eigen库提供了一些专门用于处理稀疏矩阵的模块,如SparseMatrix、SparseLU、SparseQR等。这些模块使用了一些优化算法和数据结构,使得Eigen在求解大规模稀疏...
After insertion withcoeffRefyou can prune the sparse matrix like: Eigen::SparseMatrix<double, Eigen::ColMajor>A(5,5);// fill AA.insert(0,0)=9.; A.insert(1,0)=3.0/2.0; A.insert(0,1)=3.0/2.0; A.insert(2,0)=6.0; A.insert(0,2)=6.0; A.insert(3,0)=3.0/4.0; A.insert(0,...