cout << "v.norm() = " << v.norm() << endl; cout << "v.lpNorm<1>() = " << v.lpNorm<1>() << endl; cout << "v.lpNorm<Infinity>() = " << v.lpNorm<Infinity>() << endl; cout << "m.squaredNorm() = " << m.squaredNorm() << endl; cout << "m.norm() = ...
std::cout << "v.norm() = " << v.norm() << std::endl; std::cout << "v.lpNorm<1>() = " << v.lpNorm<1>() << std::endl; std::cout << "v.lpNorm<Infinity>() = " << v.lpNorm<Eigen::Infinity>() << std::endl; std::cout << std::endl; std::cout << "m....
cout <<"v.norm() = "<< v.norm() << endl; cout <<"v.lpNorm<1>() = "<< v.lpNorm<1>() << endl; cout <<"v.lpNorm<Infinity>() = "<< v.lpNorm<Infinity>() << endl; cout << endl; cout <<"m.squaredNorm() = "<< m.squaredNorm() << endl; cout <<"m.norm() ...
std::cout <<"m.lpNorm<1>() = "<< m.lpNorm<1>() << std::endl; std::cout <<"m.lpNorm<Infinity>() = "<< m.lpNorm<Eigen::Infinity>() << std::endl; } 输出: v.squaredNorm() =5v.norm() =2.23607v.lpNorm<1>() =3v.lpNorm<Infinity>() =2m.squaredNorm() =30m.norm(...
向量的平方范数由squaredNorm()获得，等价于向量对自身做点积，也等同于所有元素的平方和。Eigen也提供了norm()范数，返回的是squaredNorm()的根。这些操作也适用于矩阵。如果想使用其他元素级的范数，使用lpNorm()方法，当求无穷范数时，模板参数p可以取特殊值Infinity，得到的是所有元素的最大绝对值。输...
1. norm()用来计算向量的二范数，也就是向量的欧式距离。2. normalize()则用于计算单位向量，是将原始向量除以它的模长。3. normalized()与normalize()功能相似，但返回一个单位向量而不是直接修改原有向量。Eigen中向量范数的表示及计算有特定的函数模板lpNorm，它能提供以下范数的计算方法：0范数表示...
1 Reductions 2 范数计算 向量的平方范数由squaredNorm()获得,等价于向量对自身做点积,也等同于所有元素平方和。Eigen也提供了norm()范数,返回的是squaredNorm()的根。这些操作也适用于矩阵。如果想使用其他元素级的范数,使用lpNorm()方法,当求无穷范数时,模板参数p可以取特殊值Infinity,得到的是所有元素的最大绝对...
1 Reductions 2 范数计算 向量的平方范数由squaredNorm()获得,等价于向量对自身做点积,也等同于所有元素平方和。Eigen也提供了norm()范数,返回的是squaredNorm()的根。这些操作也适用于矩阵。如果想使用其他元素级的范数,使用lpNorm()方法,当求无穷范数时,模板参数p可以取特殊值Infinity,得到的是所有元素的最大绝对...
.lpNorm():p范数,p可以取Infinity,表无穷范数 布尔归约 all()=true: matrix或array中所有元素为true any()=true: 到少有一个为true count(): 返回true元素个数 代码语言:javascript 复制 // sample ArrayXXf A(2, 2); A << 1,2,3,4; (A > 0).all(); (A > 0).any(); (A > 0).cou...
assert( ( I - I.transpose() ).lpNorm<Eigen::Infinity>() <=1.0e-12); assert( I.determinant() >0.0); }// Inverse of the inertia tensor of the ith body{ Eigen::Map<Matrix33sc> Iinv{ &m_Minv.data().value(3* m_nbodies +9* bdy_idx ) };constEigen::Map<constVector3s> Ii...