C矩阵处理库Eigen初步使用转载自:CSDNcyxcwl的博客2013071621:20:43分类:计算机视觉举报字号订阅项目要进行比较多的矩阵操作,特别是二维矩阵。刚开始做实验时,使用了动态二维数组,于是写了一堆Matrix函数,作矩阵
i:表示整数 c:表示复数; 举例:Matrix2f,表示的是一个维的,其每个元素都是float类型。 矩阵构造 默认构造,分配了大小和内存空间,但没有初始化矩阵元素(里面的数值是随机的,不能使用): Matrix3f a; // 3*3的元素,其中还有一个float[9]数组,其中的元素没有初始化;MatrixXf b; // 动态大小的矩阵,目前的大...
Eigen常用函数 1#include <Eigen/Dense>2//基本用法3//Eigen//Matlab//注释4x.size()//length(x)//向量的长度5C.rows()//size(C,1)//矩阵的行数6C.cols()//size(C,2)//矩阵的列数7x(i)//x(i+1)//访问向量元素(Matlab的下标从1开始计数)8C(i,j)//C(i+1,j+1)//访问矩阵元素910A <<...
add_executable(${PROJECT_NAME} main.cpp) 其中第一行为确定cmake的最低版本,第二行为项目名称,第三行是确定Cpp的标准,第五行为添加执行文件,eigen库的调用关键在于第四行: include_directories(C:/Users/DELL/Downloads/eigen-3.3.8) 我们只需要下载eigen库,然后括号内写入库的文件位置(这里我直接放在下载路径...
NAD C298 类型:立体声后级功放 额定输出功率:每声道185W(8Ω)、340W(4Ω) 额定输出功率(桥接模式):单声道620W(8Ω) IHF动态功率(立体声模式):每声道490W(4Ω)、每声道260W(8Ω) IHF动态功率(桥接模式):单声道1000W(8Ω)、1100W(4Ω)
首先,确保您已经安装了CMake和C++编译器。可以通过以下命令检查: AI检测代码解析 cmake--versiong++--version 1. 2. 如果没有安装CMake,可以在Ubuntu上通过以下命令进行安装: AI检测代码解析 sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallcmake g++ 1. 2. 2.2 下载Eigen ...
Map类用于通过C++中普通的连续指针或者数组 (raw C/C++ arrays)来构造Eigen里的Matrix类,这就好比Eigen里的Matrix类的数据和raw C++array 共享了一片地址,也就是引用。 数组转静态矩阵: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 int i; double *aMat = new double[20]; for(i =0;i<20;i++...
Here we learn how to install Eigen3 on Ubuntu 22.04 or 20.04 Linux for those who code in C++ for linear algebra computations.
C++通过CMakeLists使用Eigen库 代码中通过#include<Eigen/Eigen>即可引入Eigen库,但是直接g++编译的时候是通不过的。提示 Eigen/Eigen: No such file or directory。这里需要将Eigen库加入到库中,可以通过CMakeLists实现,如下: CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION2.8FATAL_ERROR)project(test)find_package...
矩阵类型:Eigen中的矩阵类型一般都是用类似MatrixXXX来表示,可以根据该名字来判断其数据类型,比如”d”表示double类型,”f”表示float类型,”i”表示整数,”c”表示复数;Matrix2f,表示的是一个2*2维的,其每个元素都是float类型。 数据存储:Matrix创建的矩阵默认是按列存储,Eigen在处理按列存储的矩阵时会更加高效。