函数.block(),有两种形式 Eigen中,索引从0开始。 两个版本都可以用于固定尺寸和动态尺寸的matrix/array。功能是等价的,只是固定尺寸的版本在block较小时速度更快一些。 1intmain()23{45Eigen::MatrixXf m(4,4);67m <<1,2,3,4,85,6,7,8,99,10,11,12,1013,14,15,16;11cout <<"Block in the mid...
for (int i = 1; i <= 3; ++i) { cout << "Block of size " << i << "x" << i << endl; cout << m.block(0,0,i,i) << endl << endl; } } 得到的结果 上面这个例子中,函数block()作为右值,即读数据。 当然,函数block()也可以用在左值上,即可以赋值回去。例如下面的例子: #in...
4.1使用block()成员函数 最常用的block()函数有两个版本,两个版本都可以从Matrix(i, j)位置返回一个大小为(p, q)的矩阵,区别是(p, q)大小是否确定: matrix.block(i, j, p, q):动态大小版本,运行期间可以更改p和q的值; matrix.block(i, j):固定大小版本,编译前必须确定p和q的值。 如果块比较小且...
在Eigen中最常用的块操作函数是 .block() 。 block() 方法的定义如下: block of size (p,q) ,starting at (i,j)。matrix.block(i,j,p,q); matrix.block(i,j); 上述两种形式都可以被用在固定大小和动态大小的矩阵中。 举例如下: 1#include <iostream>2#include <eigen3/Eigen/Dense>34usingnamespac...
eigen block用法的语法格式如下: Eigen::Matrix<double, M, N> A; Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, M, N>, P, Q, R, S> B = A.block(P, Q, R, S); 其中,Matrix是矩阵类型,double是元素类型,M和N是矩阵的行数和列数。block函数用于获取矩阵A的子矩阵。参数P和Q表示要取出的子矩阵的左上...
函数.block()，有两种形式 operation构建⼀个动态尺⼨的block构建⼀个固定尺⼨的block 起点(i,j)块⼤⼩(p,q).block(i,j,p,q).block< p,q >(i,j)Eigen中，索引从0开始。两个版本都可以⽤于固定尺⼨和动态尺⼨的matrix/array。功能是等价的，只是固定尺⼨的版本在block较⼩时速度更快...
Eigen 为 Matrix 、Array 和 Vector提供了块操作⽅法。块区域可以被⽤作左值和右值。在Eigen中最常⽤的块操作函数是 .block() 。block() ⽅法的定义如下： block of size (p,q) ,starting at (i,j)。matrix.block(i,j,p,q); matrix.block(i,j);上述两种形式都可以被⽤在固定⼤...
块操作:函数.block(),有两种形式 Eigen::MatrixXf m(4,4); m << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10,11,12, 13,14,15,16; cout << "Block in the middle" << endl; cout << m.block<2,2>(1,1) << endl << endl;
matrix.block(0, 0, 2, 2) = Eigen::Map<Eigen::MatrixXd>(values.data(), 2, 2); 上述代码中,block函数的参数分别指定了子块的起始行、起始列、子块的行数和列数。Eigen::Map是一个用于将外部数据映射到Eigen矩阵的类,通过传入values.data()和子块的大小,可以将std::vector中的数据映射到矩阵...