Eigen是一种C++模板库,提供了高性能的矩阵和向量运算的功能。 以下是Eigen中常见的矩阵运算操作: 1.矩阵乘法:可以通过`*`运算符直接计算两个矩阵的乘积,例如`matrix1 * matrix2`。 2.矩阵加法和减法:可以使用`+`和`-`运算符进行矩阵的加法和减法操作,例如`matrix1 + matrix2`。 3.标量乘法和除法:可以用`...
对于Matrix类(matrix和vectors)这些操作只支持线性代数运算,比如:matrix1*matrix2表示矩阵的乘机,vetor+scalar是不允许的。如果你想执行非线性代数操作,请看下一篇(暂时放下)。 2. 加减 左右两侧变量具有相同的尺寸(行和列),并且元素类型相同(Eigen不自动转化类型)操作包括: 二元运算 + 如a+b 二元运算 - 如a-...
【C++中的Eigen库】第十六期矩阵/数组的函数运算(二)——点积叉积 997 -- 7:47 App 【C++中的Eigen库】第十一期矩阵/数组的索引(一) 560 -- 6:12 App 【C++中的Eigen库】第十三期矩阵/数组的索引(三) 506 -- 6:53 App 【C++中的Eigen库】第十五期矩阵/数组的函数运算(一)——开方乘方 654 ...
在Eigen库中,矩阵是以Matrix类的对象进行表示的。可以通过Matrix类的构造函数来创建矩阵对象,并通过重载的运算符来进行矩阵的加减乘除等运算。Eigen库支持各种常见的矩阵运算,包括矩阵加法、矩阵减法、矩阵乘法、矩阵转置、矩阵求逆等。 矩阵加法是指将两个矩阵的对应元素相加得到一个新的矩阵。在Eigen库中,可以使用"+...
Eigen运算结果总是生成压缩的稀疏矩阵. 在稀疏矩阵中插入新元素后就变成了非压缩模式. 下面是前面一个例子的压缩模式: Values: 22 7 3 5 14 1 17 8 InnerIndices: 1 2 0 2 4 2 1 4 OuterStarts: 0 2 4 5 6 8 稀疏向量是稀疏矩阵的特例,稀疏向量只存贮非零值及其下标。稀疏向量没有压缩与非压缩模式...
1.2矩阵和向量的运算 1.介绍 eigen给矩阵和向量的算术运算提供重载的c++算术运算符例如+,-,*或这一些点乘dot(),叉乘cross()等等。对于矩阵类(矩阵和向量,之后统称为矩阵 类),算术运算只重载线性代数的运算。例如matrix1*matrix2表示矩阵的乘法,同时向量+标量是不允许的!如果你想进行所有的数组算术运算,请看下 ...
1.简单的四则运算 (1)加减法 I. 编写程序 #include<iostream>#include<Eigen/Dense>usingnamespacestd;usingnamespaceEigen;intmain(){Matrix2da;a<<1,2,3,4;MatrixXdb(2,2);b<<2,3,1,4;cout<<"a + b =\n"<<a+b<<endl;//矩阵加法cout<<"a - b =\n"<<a-b<<endl;//矩阵减法cout<<...
【C++中的Eigen库】第十七期矩阵/数组的常用处理方法(一)——矩阵转置 3892 69 4:15 App 【C++中的Eigen库】第二期Eigen库的简单配置 387 -- 4:36 App 【C++中的Eigen库】第十六期矩阵/数组的函数运算(二)——点积叉积 325 -- 7:37 App 【C++中的Eigen库】第十八期矩阵/数组的常用处理方法(二)—...
1.矩阵的运算 Eigen提供+、-、一元操作符“-”、+=、-=; 二元操作符+/-表示两矩阵相加(矩阵中对应元素相加/减,返回一个临时矩阵): B+C 或 B-C; 一元操作符-表示对矩阵取负(矩阵中对应元素取负,返回一个临时矩阵): -C; 组合操作法+=或者-=表示(对应每个元素都做相应操作):A += B 或者 A-=B ...
Eigen 3 是一个以纯泛型编写的 C++ 矩阵运算库,它的授权是MPL2,以源代码的形式提供给用户,所以只要把它的代码 include 进自己的程序就可以使用,不需要链接 DLL,也没有任何除 iostream 以外的依赖项。 实用链接 官网 官方文档 所有头文件列表 例程 下面是一个比较全面的示例,我写了较多的注释来澄清一些上手时容...