Eigen 库是一个开源的 C++库,它提供了大量的线性代数运算,包括 SVD 分解。使用Eigen 库进行 SVD 分解非常简单,只需要调用其提供的 API 接口即可。例如,对于一个 3x3 的矩阵 A,我们可以使用以下代码进行 SVD 分解: ```cpp #include <iostream> #include <Eigen/Dense> int main() { Eigen::Matrix3d A; ...
使用Eigen 库:进行svd分解,形如 A = U * S * VT。 JacobiSVD<MatrixXd> svd(J, ComputeThinU | ComputeThinV); U = svd.matrixU(); V = svd.matrixV(); A = svd.sing
使用Eigen 库:进行svd分解,形如 A = U * S * VT。 Eigen::JacobiSVD< _Matrix_Type_ > svd(a ,Eigen::ComputeThinU | Eigen::ComputeThinV); // EigenTest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include //using Eigen::MatrixXf; using namespace Ei...
如题,使用库函数进行svd分解,形如 A = U * S * VT. Eigen 库: 代码语言:javascript 复制 #include <iostream> #include <Eigen/SVD> #include <Eigen/Dense> //using Eigen::MatrixXf; using namespace Eigen; using namespace Eigen::internal; using namespace Eigen::Architecture; int main() { /...