这种思想在2016年的人体姿态估计论文《Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation》中称之为“Intermediate Supervision”。 代码解读:对应代码中的gt_ds代码块。示意图中是GT Mask下采样,代码中是Predict Mask上采样。代码中有个小瑕疵。分割类别数在class EGEUNet的输入参数中是软编码的,但在构建gt_conv...
在语义分割任务中，轻量化模型是研究的重点。近期，上海交通大学发表了一篇论文，介绍了一种名为Efficient Group Enhanced UNet（EGE-UNet）的模型。该模型旨在解决在移动健康应用开发中遇到的高参数和计算负载问题，特别适用于皮肤病变的分割任务。EGE-UNet基于经典的U-Net网络进行了优化与改进。EGE-UNet的...