编辑efk系统的docker-compose.yaml部署文件 代码语言:yaml 复制 [root@jeven efk]# cat docker-compose.yamlversion:'3.3'services:elasticsearch:image:"docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.5"container_name:elasticsearchrestart:alwaysenvironment:-"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"-"discovery.type...
一. 获取官方提供的Oracle_11g镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/helowin/oracle_11g 1. 二.开始部署服务 2.1部署服务选择abxadmin/oracle_11g:latest 2.2配置服务(服务内部端口号必须为1521) 2.3完成服务初步部署(无需做其他操作) 2.4 创建数据库用户 每次进入 oracle 容器都需要加载环境变量 cd ...
登录容器: docker exec -it 容器名称或id /bin/bash 容器重新启动:docker start/restart 容器名称 容器关闭: docker stop 容器名称 删除容器: docker rm $CONTAINER_ID/NAME/ 删除所有docker rmdocker ps -a -q 容器备份 恢复与迁移 容器生成镜像: docker commit 容器名称 生成的镜像名称 备份docker save -o ...
1、部署efk efk需要用到elasticsearch、fluentd以及kibana,nginx使用fluentd日志驱动将nginxdocker日志转发到对应fluentd server端,fluentd server端将日志加工后传递到elasticsearch,存储到elasticsearch的数据就可以使用kibana展示出来。 2、部署ek环境, 代码语言:javascript 复制 version:"3"services:kibana:image:docker.io/kib...
2、Docker搭建单台elasticsearch,并开启安全验证 3、Docker搭建kibana 4、Filebeat俩种方式部署 三、kibana页面操作 1、创建索引 2、搜索日志 3、实时查看日志 四、清理efk索引缓冲 五、配置域名访问(nginx) EFK架构图 回到顶部 一、EFK简介 EFK不是一个软件,而是一套解决方案,并且都是开源软件,之间互相配合使用,完...
部署环境 centos7 本主要利用efk实现日志收集 一、创建docker-compose es地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/docker.html fluentd地址:https://hub.docker.com/r/fluent/fluentd kibana地址:https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/docker.html ...
使用docker compose部署 准备es-master.yml,fluent.conf ,kibana.yml配置文件 执行efk-master-init.sh 创建相应的文件夹、下载启动对应的镜像 注意: 一下的配置文件中的ip地址请更换为对应服务器的ip 刚创建fluentd镜像启动时会失败,因为官方的docker镜像默认没有加入fluent-plugin-elasticsearch 插件,解决步骤如下: ...
在应用服务端部署Filebeat,将我们打印到日志文件中的日志发送到Logstash中,在经过Logstash的解析格式化后将日志发送到ElasticSearch中,最后通过Kibana展现出来。EFK基础版的架构如下: 本文主要是使用docker和docker-Compose部署EFK的基础环境,选择7.5.1作为EFK组件版本。
docker run -d \ --name kibana \ --net logging \ -p 5601:5601 \ -e TZ=Asia/Shanghai \ -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 \ kibana:7.6.2 自定义Fluentd配置文件docker-fluentd.conf #默认转发所有9200端口数据@type forward#多开个端口以后给syslog用@type syslog port 8888 tag rsyslo...
在应用服务端部署Filebeat,将我们打印到日志文件中的日志发送到Logstash中,在经过Logstash的解析格式化后将日志发送到ElasticSearch中,最后通过Kibana展现出来。EFK基础版的架构如下: 本文主要是使用docker和docker-Compose部署EFK的基础环境,选择7.5.1作为EFK组件版本。