1.Training with very large image sizes is slow:EfficientNet的大图像尺寸导致了大量的内存使用。由于GPU/TPU上的总内存是固定的,因此必须用更小的批量来训练这些模型,这大大减慢了训练的速度。 2.Depthwise convolutions are slow in early layers:depthwise convolutions比常规卷积有更少的参数和FLO...