二、EfficientViT原理 2.1 EfficientViT的基本原理 EfficientViT的基本原理是提升视觉变换器在高效处理高分辨率视觉任务的能力。它采用了创新的建筑模块设计,包括三明治布局和级联群组注意力模块。 1. 三明治布局:在前馈神经网络(FFN)层之间使用单个受内存限制的多头自注意力机制(MHSA),以提高内存效率。 2. 级联群组注意...
if isinstance(c2, list):ch.extend(c2)for _ in range(5 - len(ch)):ch.insert(0, 0)else:ch.append(c2) 【保姆级教程】【YOLOv8替换主干网络】【1】使用efficientViT替换YOLOV8主干网络结构(4)https://developer.aliyun.com/article/1536655
我们的模型在语义分割、超分辨率、任意分割和ImageNet分类等各种硬件平台(移动CPU、边缘GPU和云GPU)上相对于先前的SOTA模型展现出了显著的加速效果。 1.1 efficientViT网络结构 1.2 性能对比 2.使用efficientViT替换YOLOV8主干网络结构 首先,在yolov8官网下载代码并解压,地址如下: https://github.com/ultralytics/ultra...
第1步–添加efficientVit.py文件,并导入 在ultralytics/nn/backbone目录下,新建backbone网络文件efficientVit.py,内容如下: import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.utils.checkpoint as checkpoint import itertools from timm.models.layers import SqueezeExcite import num...