这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码,将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet - bubbliiiing/efficientnet-yolo3-pytorch
这是一个efficientnet-yolo3-tf2的源码,将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet 性能情况 项目代码 获取方式: 关注微信公众号 datayx 然后回复 目标检测 即可获取。 所需环境 tensorflow-gpu==2.2.0 文件下载 训练所需的所有efficientnet权重可以在百度网盘下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1ItGrFVQQj...
按照训练步骤训练。 在yolo.py文件里面,在如下部分修改model_path、classes_path和phi使其对应训练好的文件;model_path对应logs文件夹下面的权值文件,classes_path是model_path对应分的类,phi指的是所用的efficientnet的版本。 _defaults = {#---## 使用自己训练好的模型预测需要修改3个参数# phi、model_path和cla...