Google的Pytorch实现。 提供imagenet预训练模型。 在EfficientNet-Lite中,所有的SE模块均被删除,所有的交换层都被ReLU6取代。 对于边缘设备,它比EfficientNet-B系列更友好。 型号详情: 模型 参量 MAdds Top1 Acc(官方) Top1 Acc(此回购) 前5名 efficiencynet-lite0
为了帮助小白实现从efficientnet_lite2_pytorch_model模块中导入EfficientnetLite2ModelFile类,以下是整个流程的步骤: 开发者小白开发者小白请求帮助确认需求并提供帮助 二、具体步骤 步骤1:安装必要的依赖库 在开始之前,确保你已经安装了以下依赖库: torch:PyTorch 深度学习框架 torchvision:PyTorch 的图像处理工具 efficientn...
Add PyTorch trained EfficientNet-Lite0 contributed by@hal-314(75.5 top-1) Update ONNX and Caffe2 export / utility scripts to work with latest PyTorch / ONNX ONNX runtime based validation script added activations (mostly) brought in sync withtimmequivalents ...
a. 请一定要装tensorflow 2.0。 b. 如果您的模型是在原生Keras训练的,在转换轻量级模型的时候,请把tf.keras当keras(从2.0开始,谷歌把Keras集成到Tensorflow里,打算跟Pytorch死磕啦)。 c. 实现算子的一些API要拷贝一遍到本地。 必要的库的引入: import tensorflow as tf import tensorflow.keras as keras import h...